人工神经网络在UASB反应器处理生活污水中的模拟预测与应用

【摘要】：针对UASB反应器处理低浓度生活污水时影响因素多,各种影响因素之间的关系难以确定,以及难以进行适当的控制和预测处理效果的问题,在人工神经网络(Artificialneuralnetwork,ANN)理论基础上,建立起基于BP人工神经网络的UASB处理低浓度生活污水预测模型的基本结构,并对中试实验进行了模拟,结果表明,预测值和实验值吻合得较好,起到了模拟预测的效果,同时能优化运行状态.这种模型的建立,为UASB处理生活污水工艺系统实现智能化控制提供了一条简便实用的途径,具有良好的研究和工程实用价值. 【作者单位】： 武汉大学水利水电学院 武汉大学水利水电学院
【关键词】： 人工神经网络 BP算法 UASB 生活污水 预测 模型
【基金】：水利部"948"计划项目资助(编号:CT200143).
【分类号】：X703
【正文快照】： 　　UASB是升流式厌氧污泥床的简称,与其他反应器相比,UASB具有运行费用低、投资省、效果好、耐冲击负荷、适应PH和温度变化、结构简单和便于操作等优点,使用日益广泛.厌氧反应器通常是按稳定条件设计的,即假设负荷不随时间而改变.然而,在实际应用中,由于废水的组成成分、浓

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