基于KPCA的污水处理过程监视

【摘要】：污水生化处理过程的严重非线性给过程监视带来困难。核主元分析(KPCA)可以通过集成算子与非线性核函数有效计算高维特征空间的主元成分,从而有效捕捉过程中的非线性关系。基于KPCA方法构造污水生化处理过程监视策略,可以有效监测污水处理过程中出现的异常状态,与线性PCA监视方法相比,显示出更好的监视性能。 【作者单位】： 沈阳化工学院 沈阳化工学院
【关键词】： KPCA 主元分析 非线性过程 故障检测
【分类号】：X703;
【正文快照】： 1引言监视及故障诊断是优化生产过程运行和提高过程生产力的必要环节。现代工业过程日趋复杂,用于监视的数据集往往具有强耦合性,并且夹杂大量噪声。如果没有合适的方法对这样的数据进行处理,则只能从中提取出有限的信息,进而影响对工厂运行状态的准确理解。近年兴起的KPCA技

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