基于径向基函数神经网络的污水生物处理模拟

【摘要】：针对复杂的非线性污水生物处理过程,开发了径向基函数的人工神经网络模型,并用实测污水厂进、出水数据进行模拟。采用最近邻聚类学习算法确定径向基函数的宽度、聚类中心和权值。其中神经网络的输入为进水水质和控制参数等5个影响因子,网络输出为COD或TN。结果表明,用径向基函数神经网络模拟污水生物处理拟合性好,出水COD和TN达到预期的模拟精度。 【作者单位】： 浙江工业大学建筑工程学院 浙江工业大学建筑工程学院 镇江水工业公司排水管理处 浙江工业大学建筑工程学院
【关键词】： 污水生物处理 径向基函数 神经网络 最近邻聚类算法
【分类号】：TP183
【正文快照】： 循环活性污泥法(Cyelic Activafed Sludge System，CASS)是在活性污泥法的基础上将SBR和生物选择器结合起来的一种新工艺，它具有抗冲击负荷、防止污泥膨胀、可脱氮，运行控制灵活等特点，也易于实现自动控制。但是在这种生物处理的运行过程中会受到很多因素的影响，这些因素

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