含大规模风电集中接入的电网自组织临界态辨识
含大规模风电集中接入的电网自组织临界态辨识【摘要】:基于学习向量量化(LVQ)神经网络法,提出了一种含大规模风电集中接入的电网自组织临界态辨识方法。该方法以加权潮流熵、网络拓扑熵和
【关键词】: 集中式大规模风电 连锁故障 自组织临界态辨识 LVQ神经网络 物理指标 幂律尾曲线 风电 熵 神经网络
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51377053) 国家科技支撑计划项目(SQ2015BA0502239)~~
【分类号】:TM614
【正文快照】: 0引言大规模风电集中接入电网,给电网的网络结构和潮流分布均带来巨大影响。我国大规模风电集中开发模式决定了众多风电场集中接入电网的结构特点,网络中将出现一批连接度很高的节点。从网络角度而言,此类节点的丢失将使网络连通性急剧下降。对电力系统而言,更严重的是会丢失
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