模糊神经网络控制在污水处理中的应用研究

【摘要】：对模糊神经网络(FNN)技术应用于污水处理进行了研究,提出了一个具有五层的模糊神经网络控制器,仿真实验表明,该控制系统具有很强的鲁棒性与容错性。该控制器能够自动调整隶属度函数、动态优化控制规则,将其应用于溶解氧控制和出水水质预测,结果表明可以快速、有效地使溶解氧浓度达到期望值,实际出水水质预测结果也具有很好的收敛性和预测精度。 【作者单位】： 西南科技大学环境与资源学院 西南科技大学环境与资源学院 西南科技大学环境与资源学院
【关键词】： 模糊神经网络 污水处理 模型
【基金】：四川省教育厅重点科研项目(2003A106)
【分类号】：X703
【正文快照】： 著名的控制理论专家Austrom曾指出,模糊逻辑控制、神经网络控制与专家控制是3种典型的智能控制方法[1]。近来智能信息处理与智能控制的研究主要集中在模糊系统、神经网络及二者相结合的模糊神经网络(FNN)技术方面,特别是将模糊逻辑的语言抽象、经验表达和神经网络,通过学习获

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