用神经网络和ANFIS模拟污水生物处理过程

【摘要】：为了对污水生物处理过程进行有效的控制,首先要对该过程进行模拟以分析其动态特性。神经网络和ANFIS同样具有以任意精度逼近任何线性或非线性函数的功能,可以作为污水生物处理过程建模的工具。通过对深圳盐田污水处理厂的模拟发现:当采用实际运行数据作为模型的训练样本时,对样本进行适当的筛选处理是非常必要的;训练样本相同时,用ANFIS进行模拟则对出水COD和NH3-N的预测误差比用BP神经网络进行模拟的误差分别低79.7和86.8;在同样的预测精度下,用ANFIS模拟所需的训练样本数可比用神经网络的少很多。 【作者单位】： 厦门水务集团有限公司;
【关键词】： 神经网络 ANFIS 污水生物处理 模拟
【分类号】：X703.1
【正文快照】： 为了对污水生物处理过程进行有效的控制,首先要对该过程进行模拟以分析其动态特性[1]。神经网络(NN)是人工神经网络(ANN)的简称,是20世纪90年代以来活跃于工程领域并得到迅速发展的一门前沿科学,它的主要优点是可以充分逼近任意复杂的非线性函数。近年来人工神经网络已成为数

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