首页 > 学术论文

基于小波包分解的风电混合储能容量配置方法

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 14:18:08
热度:

基于小波包分解的风电混合储能容量配置方法【摘要】:提出了一种基于小波包分解的风电混合储能容量配置方法。该方法对风电输出功率进行小波包分解,将其分解为低频部分和高频部分,采用低频部分

【摘要】:提出了一种基于小波包分解的风电混合储能容量配置方法。该方法对风电输出功率进行小波包分解,将其分解为低频部分和高频部分,采用低频部分作为并网目标功率,根据蓄电池和超级电容器的互补特性,分别用其平抑次高频部分和最高频部分。通过高斯逼近法拟合波动功率的概率密度函数,进而得出混合储能系统的容量。在Matlab/Simulink平台上搭建混合储能系统仿真模型。通过风电并网点输出功率的平滑程度以及混合储能系统荷电状态波动范围的分析,验证了该容量配置的有效性。 【作者单位】: 沈阳工业大学电气工程学院;
【关键词】风力发电 容量配置 小波包分解 混合储能系统 高斯逼近
【基金】:沈阳市科技计划项目(F14-231-1-27)
【分类号】:TM614
【正文快照】: 0引言随着风电大规模接入电网,风电输出有功功率波动性将严重影响电力系统稳定性以及电能质量。储能系统能够实现电能与其他形式能量的转换,并灵活、快速、准确地对系统的电能供需平衡进行调节,提高风电并网的稳定性[1]。影响储能系统经济性的主要因素是储能系统的容量配置[2]

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

故障振动信号的小波包分解与诊断    胡子谷,宓为建,石来德

小波包分解在氢发动机异常燃烧诊断中的应用    王丽君;杨振中;田光旭;葛临东;

基于小波包分解的水面目标吨位大小分类方法    邱家兴;李彬;项田超;

基于独立分量分析与小波包分解的混叠声源信号波形恢复    钱苏翔;杨世锡;焦卫东;胡红生;

基于小波包分解的早期碰摩故障诊断研究    宋友,柳重堪,李其汉

基于小波包分解的电化学噪音能量谱分析    冯哲圣,顾德恩,杨邦朝

小波包分解及其在旋转机械故障诊断中的应用    刘晓波,黄其柏,孙康

结合异质扩散和小波包分解的医学图像分割算法    熊祖坤;李海云;

基于小波包分解和支持向量数据描述的故障诊断方法    李自国;郝伟;李凌均;

基于小波包分解的多尺度互相关管道定位方法    张景川;曾周末;张兆伟;程向丽;张溪默;

基于小波包分解的声信号特征提取方法    范海宁;郭英;吴剑锋;陈志武;

小波包分解在惯性器件故障诊断中应用研究    陈光军;胡昌华;任章;周志杰;

基于小波包分解的发电机转子绕组匝间短路故障检测    张志猛;李永刚;张建忠;

基于小波包分解的不对中转子系统的振动特征分析    罗忠;孙伟;张帅;韩清凯;

小波包分解在高精度海洋重力仪数据处理中的应用研究    赵池航;周百令;李坤宇;赵立业;

基于自适应谐波小波包分解的齿轮故障诊断方法    王志刚;吕勇;李友荣;李方;

基于MPEG-I和小波包分解的语音特征提取    付博志;张鸿宾;

基于小波包分解和布谷鸟算法的最小二乘支持向量机风速预测模型的研究与应用    魏翔

不同水温浸泡后花岗岩声发射特征及其信号识别    胡维

基于MPEG-1和小波包分解的说话人识别    付博志