神经网络和主元分析—神经网络软测量技术在污水处理系统中的应用

【摘要】：为了实现对污水处理系统参数与性能的有效预测和处理系统的在线实时控制,在介绍神经网络和主元分析神经网络软测量技术的基础上,分析了神经网络在国内外污水处理领域的研究现状和存在的问题,探讨了神经网络软测量技术在污水处理系统的发展方向。结果表明,基于神经网络的软测量技术能够很好地进行数据分析与模拟仿真,这种软测量技术在污水处理系统中的应用可以通过优化神经网络结构、结合其他数据处理方法、全面预测污水处理系统重要参数、收集与生物处理过程密切相关的参数以及加强对污水生物处理数学模型的研究等方式得到不断改进和完善。 【作者单位】： 长安大学环境科学与工程学院
【关键词】： 环境工程 软测量技术 神经网络 主元分析神经网络 污水处理
【分类号】：TP183;X703
【正文快照】： 0引言为了预测污水处理系统的效果并实现在线实时控制,建立污水处理过程的数学模型是非常必要的,这不仅将使运行成本降低,并能使出水水质达标和保持稳定。然而,污水处理过程是复杂和高度非线性的,加之生物有机体的存在,导致采用传统机理方法建模的难度很大。同时,使用传统试

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