污水处理厂原始数据可靠性评价方法

【摘要】：利用生物营养物去除(BNR)实验室试验系统,建立了物料平衡关系矩阵,并借助于Macrobal软件对原始运行数据进行深入检查和可靠性评估.结果表明,物料平衡检查过程不仅能发现并修正测量中隐藏的大误差,准确地确定污泥龄(SRT);此外,还能得出COD的氧化量(OCCOD)、硝化量(Qnitr)、反硝化量(Qdeni)及氧的净消耗量(OCnet)等开放平衡数据.其中,准确的污泥龄(SRT)是获得良好模拟预测效果的关键,反硝化量(Qdeni)将为反硝化过程的校正提供可靠依据,氧的净消耗量(OCnet)可用于模型校正的最终检验过程. 【作者单位】： 北京建筑工程学院可持续环境生物技术研发中心;
【关键词】： 生物营养物去除(BNR) 数学模拟 数据可靠性 物料平衡 Macrobal软件
【基金】：国家高技术研究发展计划(863)项目(No. 2006AA06Z320) 北京市“可持续水与废物循环利用技术”学术创新团队项目(No.BJE10016200611)~~
【分类号】：X703.1
【正文快照】： 1引言(Introduction)对污水处理活性污泥系统进行数学模拟拟合,应用成功与否的关键不仅在于数学模型缺省参数选择的准确性,更重要的是取决于对所模拟工艺获取的实际运行与水质参数的可靠性.在很多实际生活污水处理厂的模拟研究中,工艺运行及水质监测数据往往被想当然地认为是

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