结合数据处理和ICA的污水进水水质的分类

【摘要】：污水生化处理的节能控制涉及进水污水水质的分析。对数据测量过程中的异常值进行了检测,并采用数据平滑补偿技术修正了异常值;基于恶劣环境下测量的水质数据受噪声干扰的情况,提出采用独立元分析方法对测量数据进行去噪和特征提取处理;最后应用LS-SVM算法对污水的进水水质进行分类。实验表明该算法提高了分类的精度,验证了算法的优越性。 【作者单位】： 广州大学物理与电子工程学院;华南理工大学自动化科学与工程学院;深圳信息职业技术学院软件工程系;
【关键词】： 数据预处理 ICA LS-SVM 活性污泥法 水质 分类
【基金】：国家自然科学基金资助项目(编号:60774032) 教育部高等学校专项科研基金资助项目(编号:20070561006) 广东省自然科学基金资助项目(编号:9451802904003344)
【分类号】：X832
【正文快照】： 0引言污水生化处理是通过微生物的作用将有机污染物变成无害物。为了让微生物生长繁殖,需要加氧并消耗大量电能[1]。虽然可通过控制污水的溶解氧含量来实现节能,但溶解氧含量的控制非常复杂[2],因此,须对进水水质进行分析,简化对溶解氧的控制。范昕伟等利用SVM模型、主成分分

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