基于PSO-LSSVM污水处理系统出水数据的软测量

【摘要】：以某公司污水处理系统为背景,利用各进水数据基于支持向量机建立软测量模型,实现对出水BOD5质量浓度、COD质量浓度的预测。针对支持向量机参数的选择问题,采用粒子群优化算法对其进行调整,最终实现污水处理系统BOD5质量浓度、COD质量浓度的软测量。 【作者单位】： 江南大学通信与控制工程学院;
【关键词】： 软测量 支持向量机 参数优化 粒子群
【基金】：国家863计划项目(2006AA020301-11)
【分类号】：TP274
【正文快照】： 有机物是水体污染的主要污染物,由于其成分非常复杂,逐一定量分析不现实,在水质监测中常采用COD(化学需氧量)、BOD5(5日生化需氧量)等综合指标来反映有机物污染程度。前者利用化学氧化剂,后者则是微生物的作用,所需的氧来自水样中的溶解氧。在一般情况下,氧化分解所消耗的氧

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