污水处理溶解氧的模糊神经网络控制器研究
污水处理溶解氧的模糊神经网络控制器研究【摘要】:针对基于活性污泥法处理工艺的污水生化处理系统对溶解氧控制的要求,提出了一种改进性模糊神经网络控制算法,对污水生化处理系统的溶解氧质量
【关键词】: 模糊神经网络 粒子群算法 BP算法 溶解氧 BSM
【基金】:国家自然科学基金资助项目(60974066)
【分类号】:X703;TP183
【正文快照】: 1引言目前,大多数污水处理厂均采用活性污泥法处理工艺,该工艺的重要措施之一就是向曝气池中输入适当的溶解氧(DO)。溶解氧不足或过量都会导致污泥生存环境恶化。因此,溶解氧的质量浓度是污水处理过程中的主要影响因素。传统的控制方式对溶解氧质量浓度的控制精度不高、实
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