污水处理控制系统设计与出水参数的软测量

【摘要】：随着工业技术的发展,各种污染已经严重影响了人类的生存环境。近年来人们由于对水环境保护意识不断增强,更多的技术被要求应用于污水处理过程之中。针对某焦化厂污水处理系统,设计了一套基于W INCC、PLC的污水处理控制系统,从而实现了污水处理系统自动化控制。利用已测得进水数据,基于最小二乘支持向量机(LSSVM)建立了软测量模型,并且引入小波分析这一数学分析方法,选用径向基小波核函数。针对支持向量机参数,采用自适应粒子群优化(APSO)算法对其进行了调整。实验结果表明,此方法能够实现对污水处理系统出水BOD5、COD浓度的软测量预测。 【作者单位】： 江南大学通信与控制工程学院;
【关键词】： 控制系统 最小二乘支持向量机 核函数 自适应粒子群优化
【基金】：国家高技术研究发展计划(“863”计划)资助项目(2006AA020301-11)
【分类号】：TP273
【正文快照】： 0引言现今社会,随着环境污染的加重,工业污水排放所带来的问题越来越受到人们的重视。对富含有机物的工业废水如何进行自动化处理使其合理排放一直是个困难的问题。以某焦化厂为背景,其焦化污水成分和性质非常复杂,其中富含酚类、氰化物等难降解的有机/无机污染物,常规活性污

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