基于人工免疫算法的污水处理最优控制

【摘要】：根据多变量最优控制数学模型,采用人工免疫算法进行污水处理过程的优化控制。该算法通过模拟免疫系统的学习、记忆功能实现模式识别和寻优搜索,避免迭代初值猜测以提高计算效率。数值仿真结果表明,该算法可满足污水处理系统多目标控制的要求,且鲁棒性强、控制效果好。 【作者单位】： 华南理工大学自动化科学与工程学院;
【关键词】： 污水处理系统 人工免疫算法 最优控制 优化算法 污水处理过程 运行费用 模式识别 约束条件 免疫系统 溶解氧浓度
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60774032) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070561006)
【分类号】：TP18;TP273.1
【正文快照】： 随着现代工业的飞速发展,环境保护和污水处理越来越引起世界各国的重视。污水处理系统具有不稳定性和不确定性,其处理过程的特点是多变量、非线性、时变性与随机性。污水处理系统的控制又属于多目标控制,因此,采用传统控制方法难以达到控制要求。针对上述问题,本文将人工免疫

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