基于神经元自适应PID的污水处理溶解氧控制系统

【摘要】：污水处理过程具有非线性、大惯性、大时滞及时变等特点,溶解氧是污水处理过程中的一个重要参数,用常规的PID控制难以取得满意的效果;针对污水处理的溶解氧的控制,提出了神经元自适应PID算法;由于神经元自适应PID可以在线调整参数值,当污水的水质、水量发生变化时可以通过改变控制参数来实现高性能控制;实验中采用神经元自适应PID算法,通过调节空气流量跟踪溶解氧浓度的设定值;结果表明该算法比常规PID控制具有更好的自适应性和鲁棒性。 【作者单位】： 北京工业大学电子信息与控制工程学院;
【关键词】： 溶解氧 神经元 PID
【基金】：国家“863”计划(2009AA04Z155) 国家自然科学基金(60674066)
【分类号】：TP273
【正文快照】： 0引言活性污泥法污水处理过程中,DO(溶解氧)浓度的控制是目前最重要的快时标控制,而且DO是活性污泥法运行操作的最重要的关键变量[1]。溶解氧的水平过低,使活性污泥活性降低,会抑制生物对有机物的降解,产生污泥膨胀;溶解氧过高会加速消耗污水中的有机物,使微生物因缺乏营养而

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