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一类污水处理过程水质多模型在线软测量方法

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 13:08:14
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一类污水处理过程水质多模型在线软测量方法【摘要】:根据污水处理厂入水水质的特征参数进行工况区域分析,基于多模型方法建立了多工况下的水质软测量模型.其中局部模型由Hammerstei

【摘要】:根据污水处理厂入水水质的特征参数进行工况区域分析,基于多模型方法建立了多工况下的水质软测量模型.其中局部模型由Hammerstein模型描述,采用误差反传类稳定学习算法学习非线性增益的多层感知器,采用递推最小二乘法学习线性部分ARX模型参数,根据样本与聚类中心之间的相近度在线修正聚类中心,基于软切换的多模型建模思路提出了出水水质COD的软测量方法.实验结果表明,在线修正聚类中心可反映工况点的动态变化;与实际运行数据进行了对比验证,表明多模型软测量方法具有较高的精度. 【作者单位】: 东北大学自动化研究中心;沈阳化工大学信息工程学院;东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室;
【关键词】污水处理过程 多模型 软测量 Hammerstein模型 稳定学习
【基金】:国家重点基础研究发展计划项目((2009CB320601) 国家自然科学基金重点资助项目(60534010) 国家创新研究群体科学基金资助项目(60521003) 高等学校学科创新引智计划项目(B08015)
【分类号】:TP274
【正文快照】: 污水处理过程是一类运行工况范围广的复杂工业过程,由于受季节、天气、温度、居民生活习惯和时间等因素的影响,经常在负荷大范围波动的条件下运行·全局水质软测量模型难以描述污水处理过程的整个工况范围·由于软测量精度在很大程度上依赖于运行工况[1],一旦工况变化,软测量

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