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风电轴承性能退化建模及其实时剩余寿命预测

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 14:16:21
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风电轴承性能退化建模及其实时剩余寿命预测【摘要】:为了实时掌握风电轴承的剩余寿命,提出一种基于温度特征量的风电轴承性能退化建模及其实时剩余寿命预测方法。由于风速大小和风向的不确定性

【摘要】:为了实时掌握风电轴承的剩余寿命,提出一种基于温度特征量的风电轴承性能退化建模及其实时剩余寿命预测方法。由于风速大小和风向的不确定性,使风电轴承温度在较宽的范围波动,采用移动平均法对风电轴承的相对温度数据平滑滤波处理,提取风电轴承性能退化的温度趋势量;考虑风电轴承在运行过程常受到不确定因素影响,使其性能退化速度随时间而改变,基于Wiener过程建立了风电轴承的性能退化模型,并提出基于极大似然估计的实时参数估计方法;以温度监测值首次超过失效阈值判定轴承失效原则,建立了基于逆高斯分布的风电轴承实时剩余寿命预测模型;最后,应用文中所提出的方法,对实际某风电机组的发电机后轴承性能退化过程分析及其剩余寿命进行预测,并与实际剩余寿命进行了对比和分析,表明文中提出的风电轴承性能退化模型及实时剩余寿命预测方法是正确有效的。 【作者单位】: 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学);中船重工(重庆)海装风电设备有限公司;重庆科凯前卫风电设备有限责任公司;
【关键词】风电轴承 性能退化 Wiener过程 寿命预测
【基金】:国际科技合作专项资助(2013DFG61520) 国家自然科学基金项目(51377184) 重庆市重点产业共性关键技术创新专项(cstc2015zdcy-ztzx0212) 重庆市研究生科研创新项目资助(CYB14014)~~
【分类号】:TM315
【正文快照】: Chongqing(cstc2015zdcy-ztzx0212);Chongqing Graduate StudentResearch Innovation Project(CYB14014).results show that the proposed model and prediction method iscorrect and effective.0引言并网风电机组长期运行在恶劣的自然环境中,受到正常和极端温度、降雨、积雪

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