BP神经网络模型在生活污水处理中的模拟应用研究

【摘要】：通过构建并训练BP神经网络预测模型,分别对污水处理厂出水CODCr、NH3-N浓度进行预测,并用实际监测值检验预测精度。预测结果说明,BP网络模型在污水处理厂水质模拟预测方面具有可行性。 【作者单位】： 芜湖市环境监测中心站;
【关键词】： BP神经网络 预测模型 污水处理厂
【分类号】：X703
【正文快照】： 水污染已成为人类面临的主要问题之一。由于我国地表水体的污染主要来源于工业污水和城市生活污水,所以污水处理厂的建设已成为改善城市水环境的重要措施之一。同时,如何合理实现污水处理厂工艺设计,优化运行管理,在保证出水水质的条件下提高能源利用率也成为当前涉及污水处

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