基于神经网络的污水处理厂水质预测模型

【摘要】：该文针对污水处理厂进水水质变化及处理过程中具有非确定特性、不易精确控制等特点,充分利用神经网络模糊信息处理的优势,结合污水处理工艺过程,以MATLAB为研究平台建立一套具有3层神经网络结构的预测模型并进行仿真验证。结果表明该系统能够预测该污水处理厂12 h后处理水质的状况,为运行管理提供可靠的数据支持,是一种预警处理水质的有效方法。 【作者单位】： 上海城投污水处理有限公司;
【关键词】： 污水处理厂 预测模型 神经网络 MATLAB
【分类号】：TU992.3
【正文快照】： “十二五”规划对城市污水的处理净化标准逐步提高。以上海为例,目前按照环保部门的要求,全市大部分污水处理厂需要对污水进行深度处理,这将给污水处理厂的达标排放和稳定运行带来新挑战。如果上游进水水质长时间过差或是在暴雨防汛季节输送的流量过大都会给污水处理厂带来很

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