基于ESN的污水处理多变量自适应预测控制
基于ESN的污水处理多变量自适应预测控制【摘要】:针对污水处理过程高度非线性、大滞后等特征,提出了一种基于回声状态网络(echo state network,ESN)模型的多变量自
【关键词】: 污水处理过程 ESN(echo state network)辨识器 ESN预测模型 多变量预测控制
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61034008,61203099,61225016) 北京市自然科学基金资助项目(4122006) 教育部博士点新教师基金资助项目(20121103120020)
【分类号】:X703
【正文快照】: 1引言水资源短缺已成为制约我国经济、社会可持续发展的ESN(echo state network)辨识器ESN预测模型多变量预测控制1引言水资源短缺已成为制约我国经济、社会可持续发展的突出问题之一.随着城市化、工业化进程的提速,水污染问题也日趋严重,全国各地已纷纷建立了污水处理厂.为了
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