基于相关向量机的污水处理出水水质预测模型

【摘要】：针对污水生化处理过程复杂、重要出水指标预测困难且误差比较大的情况,提出了一种基于相关向量机的污水处理出水水质预测模型.首先利用模糊单调递增依赖算法对输入数据进行属性约简,并结合经验确定输入属性,然后利用相关向量机建立预测模型,对模型参数进行寻优,以实现最优预测.实验结果表明,文中提出的预测模型预测精度高、泛化能力强,能较好地满足污水处理出水水质的预测要求. 【作者单位】： 华南理工大学自动化科学与工程学院;
【关键词】： 污水处理 相关向量机 模糊单调递增 预测
【基金】：广东省科技计划项目(2012A010800027) 广州市珠江科技新星项目(2011J2200084) 华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金重点资助项目(2014ZZ0037)
【分类号】：X832;TP181;X703
【正文快照】： 污水处理过程相当复杂,涉及了自动控制、检测、生化反应、经济、管理、能耗等多方面的知识.目前,污水处理场采用的硬件检测设备成本昂贵,维护困难,检测精度达不到预期的效果.尽管对污水处理过程的机理进行了几十年的研究,提出了一些数学机理模型如活性污泥1号模型[1](ASM1)等,

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容