污水处理过程出水水质多模型在线软测量方法

【摘要】：针对污水处理过程出水水质参数难以在线监测的问题,提出了一种多模型在线软测量方法。该方法根据污水处理过程中实时工况数据具有聚类和迁移属性的特点,利用在线减法聚类算法将实时工况数据样本进行划分,并根据实时工况数据在样本空间中的分布,采用模糊策略将相应子空间的实时工况数据分配给不同的子模型进行学习,最后通过动态集成各子模型的输出而得到最终软测量结果。以某污水处理厂实际运行数据对污水处理过程出水水质氨氮进行预测,实验结果表明,该方法确实能够以实时工况数据为驱动自组织构建多模型软测量模型,且用该方法构建出的多模型软测量模型无论在建模精度、建模速度以及跟踪实时工况的能力等方面都有所提高。 【作者单位】： 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院;
【关键词】： 污水处理过程 多模型 软测量 在线减法聚类
【基金】：国家自然科学基金(60971048) 辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2013129)
【分类号】：X703
【正文快照】： 1引言污水处理过程的生化反应阶段涉及复杂微生物反应过程,存在大量难以在线测量的过程参量,这些参量对于出水指标的控制、过程的优化等起着重要作用,是污水处理中必须监测的变量。软测量技术是解决该问题的一个很好的方法[1],且以其可以进行在线实时估计、可作为硬件仪表的软

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