混菌菌剂处理苯酚污水过程拟合（英文）

【摘要】：苯酚广泛存在于工业污水中,采用生物法降解具有高效率、无二次污染的优点,因此广泛应用到工业污水处理中。生物法中采用混菌菌剂降解工业污水中苯酚是一种高效的方法,但降解苯酚过程机理复杂而无法研究清楚。本研究采用BP神经网络(BPNN)和支持向量机(SVM)模拟混菌降解苯酚效果,通过参数的调整和优化得到最优的拟合模型,拟合了不同菌剂组合的苯酚降解效率,并将两种模型进行比较。对于训练集BPNN和SVM模型可以分别达到76.08%和88.81%的拟合精度,对于预测集可以达到50.73%和72.02%的推广拟合度。同时我们比较了样本大小对模型精度的影响,结果说明SVM模型对于混菌菌剂降解效果拟合更适合,而BPNN需要更大的样本容量。 【作者单位】： 天津商业大学;天津大学;亚利桑那州州立大学;
【关键词】： 反向传播神经网络 支持向量机 最优参数 污水处理 苯酚
【基金】：Supported by Tianjin Science and Technology Support Program(13ZCZDSF00600)~~
【分类号】：X703
【正文快照】： 1 Introduction2 Material and model establishmentMany advanced biological methods are applied to2.1 Microorganisms and culture conditionsindustrial wastewater treatment with low cost,high efficiency15 strains of bacteria labeled from A to O were screeneda

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