递阶神经网络建模环污水处理过程的应用

【摘要】：从污水处理过程的多非线性和多变量子系统的串级结构特点出发,在活性污泥过程的基础上提出了递阶神经网络建模方法。此法采用串级的方式把过程机理模型和神经网络连接起来,用神经网络对活性污泥过程中的非线性组分反应速率进行辨识,对各子过程建模误差的关系进行分析,提出了稳定性理论分析和稳定学习算法。 【作者单位】： 青岛市团岛污水处理厂;
【关键词】： 串级过程 污水处理过程 稳定学习率 递阶神经网络
【分类号】：X703
【正文快照】： 1关于脱氮污水处理流程的描述活性污泥A/O脱氮由三部分组成,即二沉池和两个反应器,各部分间具有串级连接的特点。图中Qw、QR、Qr、Qm和Qin和别代表的是过程污泥流量、外回流流量、内回流流量、混合入水流量、待处理污水流量。xe、xR、x0、xa、xm分别表示的是二沉池澄清区出水

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