浅析神经网络与支持向量机识别在污水处理监控系统设计中的应用

【摘要】：在污水处理监控系统中,由于所设计的数据类型较多,模型复杂,影响了监控系统的可靠性和应用效率。神经网络在污水处理监控系统中的应用能够有效解决这些问题,并且实现智能化、自动化的污水处理指标监控。支持向量机识别基于其独特的算法模型,在污水处理健康系统设计中也有着广泛的应用,特别是在指纹识别方面,有着独到的优势。本文阐述了神经网络和支持向量机识别的基本内容,论述了其在污水处理监控系统设计中的应用。 【作者单位】： 河南师范大学;
【关键词】： 神经网络 支持向量机识别 污水处理 监控系统设计
【分类号】：X84;TP18
【正文快照】： 目前我国污水处理厂所主要使用的处理方法为活性污泥法,这种污水处理方法也增加了水质监控的难度,存在较强的非线性、随机干扰、强耦合等复杂特质。在数学模型选择方面,无论何种计算方法,都难以较好的避开这种影响,当前使用较多的算法也存在结构复杂的的问题,使得污水处理监控

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