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面向污水处理过程因子分析故障诊断方法的研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:43:41
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面向污水处理过程因子分析故障诊断方法的研究【摘要】:污水生化处理过程是一个典型的多变量、非线性、具有强外部干扰的复杂工业过程,基于主元分析(PCA)的方法在污水处理过程的故障诊断中

【摘要】:污水生化处理过程是一个典型的多变量、非线性、具有强外部干扰的复杂工业过程,基于主元分析(PCA)的方法在污水处理过程的故障诊断中已经得到了广泛的应用和发展。但是,主元分析存在着噪声和不确定信息描述能力不足的问题。针对污水过程的特点提出了因子分析(FA)故障诊断方法,同时拓展了因子分析监控指标以及解决了故障辨识贡献图的控制问题,为污水处理过程的有效监控提供了可行性。所提出方法在国际水协会BSM1模型上得到了有效的验证,与PCA的对比研究表明FA提供了更低的故障误报警率和更完整的不确定信息描述能力。 【作者单位】: 华南理工大学自动化科学与工程学院;
【关键词】因子分析 污水处理 故障诊断
【基金】:国家自然科学基金-青年基金(61403142) 2012年度高等学校博士学科点专项科研基金(20120172110026) 2014中央高校基本科研业务资助项目-博士启动(2014ZB0028);2014中央高校基本科研业务资助项目-重点项目(2014ZB0043)
【分类号】:X703
【正文快照】: 1引言随着我国工业化过程的不断推进和水污染的日趋严重,污水厂的监控受到了人们越来越多的关注,面向污水处理过程的统计学方法故障诊断也成为了研究的热点[1-2]。统计学故障诊断方法实质是利用多变量统计学算法从工业过程的海量数据中提取有用的信息,从而将之付之于系统监控

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