模糊综合评判在清洁生产评价中的应用研究

【摘要】： 模糊数学创立的历史虽然很短,但它在社会生活的各个方面却得到了广泛的应用,这主要是由于模糊数学揭示了客观世界事物之间联系的模糊性本质。清洁生产评价有多属性多层次的特征,它涉及到有关技术、经济和环境等诸多方面的因素,而在评价过程中,这些关系的特征和大小又都带有许多模糊性,所以在清洁生产评价时采用模糊综合评判方法就具有一定的合理性和科学性。 本文首先介绍了清洁生产评价研究的现状、清洁生产评价的标准及原则;进而,介绍模糊数学的起源和研究应用现状,并详细论述了模糊数学中的模糊综合评判方法,包括模糊集合论、模糊综合评判方法的计算模型、隶属函数的确定以及几种常见模糊函数的形式,从而引出清洁生产评价的模糊综合评判。 论文将两级模糊综合评判方法引入清洁生产的综合评价中,以甘肃省某氮肥厂作为典型案例,通过现场调研和基础资料收集、分析,根据《氮肥制造业清洁生产标准(发布稿)》,构建了氮肥行业清洁生产评价的指标体系,具体考虑了生产工艺与装备、废物回收处理、资源能源利用、污染物产生和环境管理五个方面(一级评判指标)的一共28个二级指标的影响,运用超标权重的模糊数学综合评判法对甘肃省某氮肥厂清洁生产水平作出了评价。 理论和案例证明:运用模糊综合评判法对清洁生产水平进行评价是一种比较科学的方法,将评价中各种影响因素共存的复杂性简要化,一定程度上削减主观偏好对评价结果的影响,也可以有效地克服单指标方法的片面性:在模糊数学法中采用超标权重法来处理评价中的指标权重,鼓励了处于各个层次的企业提高自身清洁生产水平。通过试点企业清洁生产评价实例的研究与分析,评价结果与企业实际情况基本符合,说明该评价方法可操作性较强,准确性较高,对清洁生产评价有一定的指导和参考作用。 【关键词】：模糊综合评判 清洁生产评价 氮肥企业
【学位授予单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：F224;F205
【目录】：

• 中文摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第1章 绪论8-16
• 1.1 研究背景和意义8-14
• 1.1.1 清洁生产评价模式建立的必要性8-11
• 1.1.2 模糊数学的研究应用回顾11-13
• 1.1.3 模糊评价模式的引入13-14
• 1.2 研究内容和思路14-16
• 第2章 清洁生产评价研究16-26
• 2.1 清洁生产评价的必要性16
• 2.2 国内外清洁生产评价研究概况16-22
• 2.2.1 国外清洁生产评价研究16-20
• 2.2.2 国内清洁生产评价研究20-22
• 2.3 清洁生产评价标准及原则22-26
• 2.3.1 企业清洁生产评价标准22-23
• 2.3.2 清洁生产评价的基本原则23-24
• 2.3.3 清洁生产的评价过程分析24-26
• 第3章 模糊综合评判模型26-40
• 3.1 模糊集合论26-27
• 3.2 模糊综合评判方法27-30
• 3.2.1 评语集的确定27
• 3.2.2 因素集的建立27
• 3.2.3 单因素模糊评判27-28
• 3.2.4 权重集的建立28
• 3.2.5 模糊综合评判28-30
• 3.2.6 评价指标的处理30
• 3.2.7 多级模糊综合评判30
• 3.3 隶属函数的确定30-36
• 3.3.1 矩形分布或半矩形分布31-32
• 3.3.2 半梯形分布与梯形分布32-33
• 3.3.3 抛物型分布33-34
• 3.3.4 正态型分布34
• 3.3.5 哥西型分布34-35
• 3.3.6 岭型分布35-36
• 3.3.7 隶属函数的确定36
• 3.4 权重的确定36-39
• 3.4.1 权的定义36-37
• 3.4.2 权重确定方法的理论基础37
• 3.4.3 确定权的方法37-39
• 3.5 模糊综合评判模型构建基本步骤39-40
• 第4章 模糊综合评判在清洁生产评价中的应用40-62
• 4.1 模糊综合评判在CPA应用的可行性40-41
• 4.2 氮肥行业清洁生产评价指标体系41-46
• 4.2.1 氮肥行业清洁生产评价的研究意义41-42
• 4.2.2 指标体系的建立42-46
• 4.3 模糊综合评判法在氮肥行业的应用46-62
• 4.3.1 评价模式建立的步骤46-48
• 4.3.2 案例研究48-52
• 4.3.3 评价结果综合分析52-62
• 第5章 结论和展望62-65
• 5.1 结论62-63
• 5.2 展望63-65
• 参考文献65-68
• 在校期间的研究成果68-69
• 致谢69

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