基于改进粒子群优化算法的污水处理过程优化控制

【摘要】：针对前置反硝化工艺污水处理过程,提出了一种基于分工策略粒子群优化算法的优化控制方案.以国际水协会(IWA)开发的基准仿真模型BSM1为基础,综合考虑出水水质、曝气能耗和泵送能耗,通过动态优化底层PI控制器的最佳设定值达到出水水质高、能量消耗少的目的.基于分工策略的粒子群算法具有更强的全局寻优能力,仿真结果表明了该优化方案能够在保证污水水质达标的情况下,有效减少污水处理过程的能耗. 【作者单位】： 北京工业大学电子信息与控制工程学院;中国科学院沈阳自动化研究所;
【关键词】： 污水处理 优化控制 BSMl 粒子群优化
【基金】：国家863计划资助项目(2009AA04Z155) 国家自然科学基金资助项目(60674066) 北京市教育委员会科技计划资助项目(KZ201010005005) 教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目
【分类号】：X703
【正文快照】： l引言(Introduction)目前我国污水处理厂存在着电能消耗大，运行成本高的现象[l].近年来，污水处理厂的自动控制日益普及与深入，但至今仍没能实现最优控制.为尽量节省污水厂的运行费用，同时使出水水质满足要求，优化控制成为发展的必然趋势，国内外学者对此进行了广泛的研究

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