软测量在污水处理过程中的研究与应用

【摘要】：在污水生化处理过程中,存在着多变量耦合、强非线性、参数时变、大滞后等特点,面对这些特点,传统传感器无法得到有效应用,重要变量无法得到快速精确测量,生化过程无法得到有效优化和诊断,于是大量研究围绕软测量展开,其中利用机理模型、智能模型和回归模型对重要变量进行精确测量最为普遍。文中根据污水生化处理的特点,不仅综述了软测量数据预处理的基本方法,而且归纳了其基本建模、优化及故障诊断的应用和研究成果。同时指出了软测量鲁棒性差,自校验能力差,机理模型和智能模型混合以及在污水故障诊断中存在的问题。最后,结合国际上发展及作者的实践经验总结并展望了软测量技术在污水生化处理过程中的应用前景和发展趋势。 【作者单位】： 华南理工大学自动化科学与工程学院;
【关键词】： 软测量 污水处理 建模 优化 故障诊断
【基金】：国家自然科学基金项目(60704012)~~
【分类号】：X703
【正文快照】： 引言在污水处理过程中,存在一大类难以测量或不易在线测量的参数,如氨氮、磷酸盐、微生物浓度、毒性物质浓度等,但是这些变量对于出水指标的控制、过程的优化以及诊断起着重要的作用,是图1A2O工艺流程图Fig.1Flowchart of A2O process污水处理中须监测的变量。针对这个问题,

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