基于极限学习机的风电机组主轴承故障诊断方法
基于极限学习机的风电机组主轴承故障诊断方法【摘要】:针对传统故障诊断方法在风电机组主轴承的故障诊断中诊断准确率不高的问题,引入了一种改进粒子群优化(PSO)算法,并结合交叉验证(C
【关键词】: 风电机组 主轴承 故障诊断 极限学习机 改进粒子群优化算法
【分类号】:TM614
【正文快照】: 0引言近年来,风力发电技术的研究和应用不断深入,并得到了迅猛的发展[1]~[4]。风电机组大多安装在非常恶劣的自然环境下,很容易受到变速、变方向的风力冲击和温差的影响,风电机组容易发生故障。主轴承是风电机组中至关重要的传动部件,起着减少部件相对运动的阻力和支撑导向作
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