含风电系统的环境经济优化调度与仿真研究

【摘要】：在风力发电并网优化调度的研究中,考虑风电不确定性引起的旋转备用需求和风电能源的清洁性,构建了含风电的电力系统多目标优化调度模型。提出一种改进BCC算法的模糊多目标调度优化算法,采用加权模糊处理将多目标优化问题转化为单目标优化问题。为提高算法的运算速度和全局搜索性,采用自适应动态调整和混沌搜索机制对算法进行改进。仿真结果表明,所提出的模型能有效的解决含风电的电力系统调度问题,与基本BCC算法相比,改进BCC算法具有更好的求解速度和全局收敛性,为并网发电调度优化提供了参考。 【作者单位】： 湖南大学电气与信息工程学院;
【关键词】： 风电 环境经济 优化调度 模糊处理 改进的细菌群体趋药性算法
【分类号】：TM73;TM743
【正文快照】： 1引言随着能源危机的日益严重,开发和利用可再生能源得到重视。近年来清洁的风电得到快速发展,伴随风电在电力系统中的比重持续增加,风电的不确定性、波动性使得风电资源无法充分利用,造成电力系统运行成本上升。传统的电力系统调度运行方式已经无法满足大规模风电的消纳和利

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