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基于遗传算法的复杂多效蒸发系统节能技术研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:11:55
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基于遗传算法的复杂多效蒸发系统节能技术研究【摘要】:为了更充分合理地利用能量以及深入研究多效蒸发过程的规律和影响因素,采用引出额外蒸汽预热原料液、冷凝水闪蒸、溶液闪蒸等节能措施,考

【摘要】:为了更充分合理地利用能量以及深入研究多效蒸发过程的规律和影响因素,采用引出额外蒸汽预热原料液、冷凝水闪蒸、溶液闪蒸等节能措施,考虑蒸发过程及溶液闪蒸过程有固相析出的情况,首次建立了复杂错流、平流多效蒸发系统常规设计的通用数学模型。该模型的通用性体现在利用矩阵方程具有结构清晰和高度模块化的特点,将复杂错流、平流多效蒸发系统的物料衡算、热量衡算方程组成矩阵方程的形式,只要保留或舍弃矩阵方程中的相关块矩阵,模型就能代表有或无固相析出、有或无引出额外蒸汽预热原料液、有或无冷凝水闪蒸、有或无溶液闪蒸以及不同情况任意组合的错流、平流多效蒸发过程;该模型还可以用于计算不同效数的多效蒸发过程;同理,复杂错流多效蒸发模型亦可简化为上述各种情况组合成的并流或逆流多效蒸发模型。对有固相析出的多效蒸发过程,利用新型的智能拟合法,将固液相平衡实验数据拟合成相平衡方程,使该过程首次实现编程用计算机求解。用迭代法结合矩阵法求解系统的物料衡算及热量衡算矩阵方程、固液相平衡方程、汽液相平衡方程和传热速率方程,可以得到复杂错流、平流多效蒸发系统常规设计的各种参数。 为了达到最佳的节能效果,在复杂错流、平流多效蒸发系统常规设计通用数学模型的基础上建立了系统优化设计的数学模型。优化设计数学模型以整个蒸发系统(包括多效蒸发和多级预热两个序贯系统)的年总费用(包括系统年操作费用和设备年折旧费用)最小为优化目标,以生蒸汽温度T0、冷凝器中二次蒸汽温度Tk、各效蒸发器有效传热温度差Δti及各级预热器溶液出口温度tpj为决策变量。由于目标函数是多变量、高度非线性的复杂函数,既有等式约束又有不等式约束(包括显式约束和隐式约束),其求解过程相当困难且未见适合该模型求解的算法报道,故研究并提出了求解该模型的一种新算法——遗传算法结合拉格朗日乘子法、迭代法和矩阵法。将目标函数求解过程分成内、外两层,外层的决策变量为T0、Tk、tpj,用具有全局优化和快速寻优能力的遗传算法搜索寻优;内层的决策变量Δti用可以处理等式约束条件的拉格朗日乘子法求解;迭代法和矩阵法用于求解除决策变量以外的设计参数;算法用可视化语言Visual Basic 6.0 编程实现。 研究结果表明,复杂多效蒸发系统常规及优化设计的数学模型具有很强的通用性,求解模型的新算法稳定且高效;同时采用各种节能措施且对T_0、T_k、t_(pj)、Δti进行优化的系统节能效果最显著,对有固相析出的复杂错流、平流四效蒸发系统在上述情况下的优化设计比没有节能措施的常规设计可分别节省年总费用36.44%和40.76%;用可视化语言Visual Basic 6.0 编制的多效蒸发设计软件,功能强大、界面友好、使用方便,可用于多种流程、不同情况组合的多效蒸发系统常规及优化设计计算。 【关键词】:多效蒸发 数学模型 矩阵法 遗传算法 优化设计
【学位授予单位】:福州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TQ083
【目录】:
  • 第一章 引言10-17
  • 1.1 学术背景及意义10-11
  • 1.2 文献综述11-15
  • 1.2.1 简单多效蒸发系统常规设计的研究11
  • 1.2.2 无节能措施的多效蒸发系统的研究11-12
  • 1.2.3 考虑各种节能措施的多效蒸发系统的研究12-14
  • 1.2.4 有固相析出的多效蒸发系统的研究14
  • 1.2.5 平流多效蒸发系统研究14-15
  • 1.3 本课题的来源、研究的目的和主要研究内容15-17
  • 1.3.1 本课题的来源15
  • 1.3.2 本课题的研究目的和主要研究内容15-17
  • 第二章 复杂多效蒸发系统常规设计数学模型与算法17-57
  • 2.1 常规设计数学模型17-32
  • 2.1.1 先并流后逆流的错流多效蒸发系统17-21
  • 2.1.2 先逆流后并流的错流多效蒸发系统21-24
  • 2.1.3 平流多效蒸发系统24-28
  • 2.1.4 冷凝水闪蒸器衡算28
  • 2.1.5 各效蒸发器传热面积的计算28-29
  • 2.1.6 各级预热器传热面积的计算29
  • 2.1.7 系统汽液相平衡关系29-31
  • 2.1.8 系统固液相平衡关系31-32
  • 2.2 常规设计数学模型求解32-57
  • 2.2.1 系统物料衡算和热量衡算的方程组33-54
  • 2.2.2 迭代法结合矩阵法求解常规设计模型54-57
  • 第三章 复杂多效蒸发系统优化设计的数学模型与算法57-78
  • 3.1 目标函数57-60
  • 3.1.1 年生蒸汽费用J_157-58
  • 3.1.2 蒸发器年折旧维修费用J_258
  • 3.1.3 冷凝水闪蒸器年折旧维修费用J_358
  • 3.1.4 溶液闪蒸器年折旧维修费用J_458-59
  • 3.1.5 真空系统费用J_559
  • 3.1.6 预热系统费用J_659-60
  • 3.2 目标函数的求解60-68
  • 3.2.1 系统决策变量分析60-63
  • 3.2.2 预热系统决策变量及约束条件的转换63-66
  • 3.2.3 遗传算法结合拉格朗日乘子法66-68
  • 3.3 遗传算法理论68-72
  • 3.3.1 编码69-70
  • 3.3.2 适应度函数70
  • 3.3.3 选择操作70
  • 3.3.4 交叉运算70
  • 3.3.5 变异运算70-71
  • 3.3.6 主要参数的选择71
  • 3.3.7 遗传算法的特点71-72
  • 3.4 遗传算法的具体求解过程72-73
  • 3.4.1 编码72
  • 3.4.2 种群初始化及规模72
  • 3.4.3 适应度的计算72
  • 3.4.4 选择概率分配及轮盘赌选择法72-73
  • 3.4.5 交叉73
  • 3.4.6 变异73
  • 3.4.7 算法步骤73
  • 3.5 多效蒸发优化设计程序流程73-77
  • 3.6 多效蒸发系统最佳效数77-78
  • 第四章 多效蒸发系统优化设计软件78-83
  • 4.1 软件的算法及开发工具78-79
  • 4.1.1 软件的算法78
  • 4.1.2 用 Visual Basic 6.0 语言开发软件78-79
  • 4.2 软件主要功能79-80
  • 4.3 软件主要窗体及菜单命令80-83
  • 第五章 算例与结果分析83-95
  • 5.1 错流多效蒸发系统83-87
  • 5.1.1 常规设计83-85
  • 5.1.2 优化设计85-87
  • 5.2 平流多效蒸发系统87-92
  • 5.2.1 常规设计87-89
  • 5.2.2 优化设计89-92
  • 5.3 多效蒸发系统最佳效数92-95
  • 结论95-97
  • 展望97-98
  • 参考文献98-101
  • 致谢101-102
  • 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文102


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