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文南油田注水泵站节能优化监控系统研究与设计

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:11:49
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文南油田注水泵站节能优化监控系统研究与设计【摘要】:本文主要针对文南油田注水泵站的效率低、水压波动严重的特点,给出了系统改造的方案——在泵站中加入了新的往复泵和变频器,以取代原有低

【摘要】:本文主要针对文南油田注水泵站的效率低、水压波动严重的特点,给出了系统改造的方案——在泵站中加入了新的往复泵和变频器,以取代原有低效的离心泵。作者在分析了泵站的工艺流程、技术要求和设备使用等情况之后,提出了系统节能优化控制策略。 高效和恒压控制是整个监控系统的核心问题。泵站的效率涉及了多种因素,是一个复杂的多元非线性函数,优化策略的研究比较困难。文中提出了应用神经元网络来跟踪泵组的能耗特性的策略,以辅助进行泵站的效率优化;另外,本文还分析了监控系统实现恒压控制的各种问题,通过一系列针对性的技术措施,力求使系统实现恒压注水的节能优化控制方案。 最后,作者对整个监控系统软件进行了分析和设计,并简要介绍了程序的主要模块和软件基本功能。 【关键词】:注水泵站 节能优化控制 往复泵 离心泵 恒压控制 神经元网络
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TV675
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 1 绪论7-18
  • 1.1 引言7-8
  • 1.2 文南油田概况及注水泵站现状8-11
  • 1.3 文南油田注水泵站改造方案11-16
  • 1.4 节能优化监控系统简介16-17
  • 1.5 本文所做的主要工作17-18
  • 2 高压注水泵站系统分析18-27
  • 2.1 水泵性能介绍18-23
  • 2.2 变频器,电动机及变频调速原理23-25
  • 2.3 注水泵站效率计算方法25-27
  • 3 神经元网络模型辅助优化27-47
  • 3.1 引言27-28
  • 3.2 人工神经网络简介28-29
  • 3.3 BP神经网络29-31
  • 3.4 BP网络的训练31-33
  • 3.5 神经网络算法的编程实现33-35
  • 3.6 泵组特性神经元网络辅助优化35-37
  • 3.7 神经元网络训练仿真计算37-41
  • 3.8 系统节能优化方程的建立和求解41-47
  • 4 恒压供水和节能优化控制策略47-59
  • 4.1 恒压控制的理论模型47
  • 4.2 PID 调节器的应用47-51
  • 4.3 水泵机组的切换问题51-58
  • 4.4 程序虑波58-59
  • 5 泵站监控系统的组成及开发59-70
  • 5.1 PLC设备及PLC监控程序设计59-64
  • 5.2 泵站上位机组态软件开发64-70
  • 6 结论70-71
  • 致谢71-72
  • 参考文献72-76
  • 附录1 攻读硕士学位期间发表论文76


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