基于改进多目标差分演化算法求解电力系统清洁经济优化调度问题

【摘要】：利用改进多目标差分演化算法求解考虑安全运行约束的电力系统清洁经济优化调度问题,对相互冲突的发电费用函数和污染气体排放量函数同时进行优化,采用非支配排序和拥挤距离排序对种群进行选择操作,并引入基于平均熵的种群初始化和基于混沌Logistic映射的控制参数调整策略来改善算法收敛性能。在IEEE 30节点6机系统上获得的仿真结果验证了该算法的优越性。 【作者单位】： 江西师范大学国际教育学院;
【关键词】： 清洁经济优化调度 差分演化 多目标优化 Pareto
【分类号】：TM73
【正文快照】： 传统电力系统经济优化调度(ED)是指在满足负荷需求和运行约束条件下使机组燃料费用最小,对提高电网运行的经济性和可靠性具有重要意义。然而,随着全球环境污染问题日益严峻,仅考虑经济效益的经济优化调度不符合环境友好型的社会发展战略。在此背景下,以同时降低燃料费用和污

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