无线传感器网络容分割及节能信息汇集算法研究
无线传感器网络容分割及节能信息汇集算法研究【摘要】:在无线传感器网络中,由于传感器节点能量的有限及它们之间不稳定的无线电通信,可能造成网络的分割。针对无线传感器网络分区之间的通信,
【学位授予单位】:浙江工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TN929.5;TP212.9
【目录】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-10
- 第一章 绪论10-21
- 1.1 无线传感器网络的简介10-15
- 1.1.1 无线传感器网络的概念10-11
- 1.1.2 无线传感器网络的特点11-12
- 1.1.3 无线传感器网络的应用12-13
- 1.1.4 无线传感器网络的关键技术13-15
- 1.2 无线传感器网络的路由算法15-18
- 1.2.1 以数据为中心的平面路由15
- 1.2.2 网络分层路由15-16
- 1.2.3 基于查询的路由16
- 1.2.4 基于地理位置路由16-17
- 1.2.5 能量感知路由17
- 1.2.6 基于QoS的路由17-18
- 1.3 本文主要研究内容与国内外研究现状18-19
- 1.4 本文的结构编排19-21
- 第二章 连通网络信息汇集21-46
- 2.1 基于树的信息汇集算法22-25
- 2.2 能耗模型25-26
- 2.3 最小能耗树LET(Least Energy Tree)算法26-28
- 2.4 最小跳树MHT(Minimum Hop Tree)算法28-31
- 2.5 最小生成树MST(Minimum Spanning Tree)算法31-33
- 2.6 LPER(Learning-based Power Efficient Routing)算法33-42
- 2.6.1 蚁群算法33-36
- 2.6.2 增强学习36-38
- 2.6.3 LPER算法38-41
- A.带有增强学习的能量预测39
- B.利用蚁群算法建立路由39-41
- 2.6.4 算法的流程41-42
- 2.7 实验分析42-46
- 2.7.1 实验基础42-43
- 2.7.2 实验内容43-46
- 第三章 分割网络信息收集46-58
- 3.1 簇头选择模式46-52
- 3.1.1 基于树的簇头选择46-50
- 3.1.1.1 物理中心模式46-48
- 3.1.1.2 簇内能耗最小模式48-49
- 3.1.1.3 权衡摆渡节点能耗模式49-50
- 3.1.2 基于支配集的簇头选择50-52
- 3.1.2.1 一层树OLT(One Level Tree)簇头选择50-52
- 3.2 分区信息收集52-55
- 3.2.1 遗传算法GA(Genetic Algorithm)简介52-54
- 3.2.2 基于GA算法解决摆渡节点的最优运动路线54-55
- 3.3 实验分析55-58
- 3.3.1 实验基础55-56
- 3.3.2 实验内容56-58
- 第四章 总结与展望58-60
- 4.1 工作总结58-59
- 4.2 展望59-60
- 参考文献60-66
- 致谢66-67
- 攻读学位期间发表的学术论文目录67
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