工业企业节能政策工具选择模型研究

【摘要】： 近年来能源安全问题日益成为国家生活乃至全社会关注的焦点,成为中国战略安全的隐患和制约经济社会可持续发展的瓶颈。因此,中国政府将节约能源列为一项基本国策,并将其置于更加突出的战略地位,加快建设资源节约型、环境友好型社会。但是,现行的节能政策忽略了工业企业作为主要能源消费主体的重要地位,没有针对工业企业巨大的节能潜力和经济效益制定相应的节能措施。同时,现行的节能政策不成体系,比较零散,对节能政策研究多集中在具体政策上,忽视了工具层次上的研究,对节能政策的选择仅限于定量分析的层次,且选择维度有限,造成了政策选择和执行的不确定性风险,大大降低了我国节能政策实施的有效性。 因此,本文从节能政策的选择过程的角度,把政策科学和管理决策理论结合,运用层次分析法(AHP)针对我国节能环境构建出工业企业节能政策工具选择模型,并结合我国能源消费环境进行应用分析,研究内容主要包括: (1)在现有政策工具理论文献基础上,重新界定政策工具的定义,并进行分类。我们将节能政策工具分为命令控制型、经济激励型和自愿型工具。通过分析目前政策工具选择模型研究现状和不足,得出必须运用数学决策方法对我国节能环境进行分析和政策选择。 (2)通过对国际国内节能政策工具的应用和发展对比分析,得出目前我国节能政策存在的问题。针对该问题,依据AHP的理论结构,对我国节能政策目标进行分析,选取工具的选择维度,依据政策工具的选择环境,对各类政策工具的特性赋值,求解推导出每层之间的判断矩阵,最终构建出节能政策工具选择模型。 (3)将构建的政策工具选择模型应用于中国,对工业企业节能政策工具选择模型进行应用验证研究,并分析目前中国现阶段的工业企业环境和能源消费环境,得出现阶段适合中国的工业企业节能政策工具组合模式。 【关键词】：工业企业 节能政策 政策工具选择模型 AHP
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：F425;F206
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 绪论10-15
• 1.1 问题的提出10-12
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.1.3 研究内容11
• 1.1.4 本文的创新点11-12
• 1.2 研究现状12-13
• 1.2.1 节能政策方面12-13
• 1.2.2 政策工具选择模型方面13
• 1.3 研究方法和研究框架13-15
• 1.3.1 研究方法13
• 1.3.2 研究框架13-15
• 2 理论基础15-23
• 2.1 基本概念阐释15-18
• 2.1.1 工业企业15-16
• 2.1.2 节能16-17
• 2.1.3 政策工具17-18
• 2.2 政策工具的分类18-20
• 2.3 政策工具的评估和选择20-23
• 2.3.1 政策工具评估和选择的影响因素20-21
• 2.3.2 政策工具选择的关键维度21-22
• 2.3.3 政策工具选择模型22-23
• 3 工业企业节能政策工具的应用现状23-29
• 3.1 国际上工业企业节能政策工具的应用和发展23-24
• 3.2 我国工业企业节能政策工具的应用现状24-29
• 3.2.1 我国工业企业节能政策工具的应用和发展24-27
• 3.2.2 我国工业企业节能政策工具存在的问题27-29
• 4 节能政策工具选择模型的构建29-41
• 4.1 模型的基本原理29-31
• 4.1.1 AHP的基本原理29
• 4.1.2 AHP的基本步骤29-31
• 4.2 模型的基本结构31-36
• 4.2.1 目标层的构建31-34
• 4.2.2 指标层的构建34
• 4.2.3 方案层的构建34-35
• 4.2.4 节能政策工具选择模型的基本结构35-36
• 4.3 判断矩阵的建立36-38
• 4.3.1 指标层相对于目标层两两比较(判断矩阵J_(G-I))36-37
• 4.3.2 方案层相对于指标层两两比较(判断矩阵J_(I-A))37-38
• 4.4 模型求解38-41
• 4.4.1 确定各类工具的权重向量38-40
• 4.4.2 结果分析40-41
• 5 节能政策工具选择模型的检验和应用41-48
• 5.1 权重向量41-42
• 5.1.1 目标层-指标层权重向量42
• 5.1.2 指标层-方案层权重向量42
• 5.2 一致性检验42-43
• 5.2.1 对J_(G-I)(目标层-方案层)的一致性检验42
• 5.2.2 对J_(I-A)(方案层-指标层)的一致性检验42-43
• 5.3 总层次排序43-44
• 5.3.1 总权重向量43
• 5.3.2 总层次的一致性检验43-44
• 5.3.3 方案排序44
• 5.4 模型检验结果44
• 5.5 模型应用44-48
• 6 结论与展望48-50
• 6.1 主要结论48
• 6.2 本研究的局限性48-49
• 6.3 研究展望49-50
• 参考文献50-52
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况52-53
• 致谢53-54

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