面向网络服务器集群的节能机制研究
面向网络服务器集群的节能机制研究【摘要】:随着科技的发展,计算机在各行业的应用日益广泛,很多行业对计算机性能要求日益增加。大规模服务器集群在为科研、工作、生活带来便利的同时,也带来
【学位授予单位】:中国科学技术大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP393.05
【目录】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-10
- 第1章 绪论10-14
- 1.1 研究背景10-11
- 1.2 本课题的现实意义11-12
- 1.3 国内外研究概况12
- 1.4 研究方法与目标12-13
- 1.5 本文内容安排13-14
- 第2章 相关节能技术14-18
- 2.1 引言14
- 2.2 DPM 算法14-15
- 2.2.1 基于阈值的算法14-15
- 2.2.2 基于预测的算法15
- 2.2.3 基于随机控制的算法15
- 2.3 DVFS 算法15-16
- 2.4 DVS 算法16
- 2.5 PID 算法16-17
- 2.6 LC 算法17-18
- 第3章 负载在线预测技术18-36
- 3.1 引言18
- 3.2 负载预测的特点18-19
- 3.2.1 负载预测的不准确性19
- 3.2.2 负载预测的条件性19
- 3.3 负载预测的基本原理19-20
- 3.4 负载预测算法概述20-22
- 3.4.1 ARMA 算法20
- 3.4.2 基于神经网络算法20-21
- 3.4.3 基于卡尔曼滤波算法21-22
- 3.4.4 基于小波分析算法22
- 3.5 LMS 算法预测22-27
- 3.5.1 LMS 应用场景22-23
- 3.5.2 LMS 基本原理23-27
- 3.5.3 LMS 基本步骤27
- 3.6 RLS 算法预测27-31
- 3.6.1 RLS 应用场景27-28
- 3.6.2 RLS 基本原理28-30
- 3.6.3 RLS 基本步骤30-31
- 3.7 LMS、RLS 预测负载31-36
- 3.7.1 LMS 预测负载31-32
- 3.7.2 RLS 预测负载32-36
- 第4章 动态集群节能配置36-52
- 4.1 服务器集群模型36-38
- 4.1.1 集群节能机制架构36-37
- 4.1.2 集群功能层次37
- 4.1.3 服务节点运行状态37-38
- 4.2 服务迁移策略38-41
- 4.2.1 服务迁移简介38-41
- 4.2.2 集群节能中的服务迁移41
- 4.3 负载业务调度策略41-47
- 4.3.1 集群规模调整模型41-43
- 4.3.2 业务调度策略43-44
- 4.3.3 定时器设定44
- 4.3.4 服务节点增加策略44-46
- 4.3.5 服务节点减少策略46-47
- 4.4 算法仿真分析47-52
- 4.4.1 仿真数据47-49
- 4.4.2 LMS 算法仿真49-50
- 4.4.3 RLS 算法仿真50-52
- 第5章 计算密集型集群节能配置52-72
- 5.1 引言52
- 5.2 系统模型52-54
- 5.3 超负率估算54-58
- 5.3.1 超负率的概念54
- 5.3.2 超负率预测模型54-56
- 5.3.3 超负率预测方法56-58
- 5.4 集群配置58-72
- 5.4.1 集群配置算法58-60
- 5.4.2 服务器调度策略60-61
- 5.4.3 模型的实现61-63
- 5.4.4 算法性能分析63-65
- 5.4.5 实验结果分析65-70
- 5.4.6 结论70-72
- 第6章 结束语72-74
- 6.1 论文总结72
- 6.2 研究展望72-74
- 参考文献74-78
- 致谢78-80
- 攻读硕士期间发表的论文及其它成果80
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