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基于FPGA的异步电动机节能控制研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:08:25
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基于FPGA的异步电动机节能控制研究【摘要】:异步电动机拖动系统是工业生产中必不可少的其耗电量大,在我国大多数系统处于非经济运行状态,浪费大量的电能。目前异步电机的节能控制主要是基

【摘要】: 异步电动机拖动系统是工业生产中必不可少的其耗电量大,在我国大多数系统处于非经济运行状态,浪费大量的电能。目前异步电机的节能控制主要是基于矢量控制,在实际节能过程中动态解耦及负载跟踪性能下降,对节能效果产生较大影响。因此,对异步电动机节能控制进行深入研究,具有十分重要的理论及现实意义。 本文研究了异步电动机节能控制算法及其在FPGA芯片上的实现问题。阐述了异步电动机节能控制及相关问题的发展现状,分析了异步电动机增加等效铁损绕组时的三相数学模型,经过坐标变换后得到两相同步旋转坐标系下包含铁损时的数学模型,通过变量代换得到异步电动机磁通、电压、转速、转矩之间的状态方程,利用simulink模块建立了包含铁损时异步电机方阵模型。针对基于矢量控制的效率优化方法在动态过程中解耦性能下降,影响效率优化效果等问题,首先推导了基于损耗模型的异步电机最优励磁公式,简要介绍了神经网络逆解耦原理,通过分析找出了两种方法的结合点:基于损耗模型的最优励磁输出可以作为神经网络逆解耦控制的磁链输入。以此为出发点,利用神经网络逆解耦控制可以将速度与磁链进行动态解耦的特点,将神经网络逆解耦控制与基于损耗模型的节能控制策略相结合。设计了一种基于神经网络逆解耦的异步电机节能控制方案,结合电机仿真模型进行了仿真分析。 在节能控制方案的基础上,根据FPGA芯片的结构和性能,本文给出了基于FPGA的异步电动机节能控制的实现方案。该方案以Xilinx-FPGA为主控芯片,采用智能功率模块IPM作为控制主回路,通过电流和转速检测电路构成闭环控制系统,给出了3.3V电源供电、电流检测、转速检测等部分硬件电路。按照FPGA自顶向下设计方法,将整个节能控制系统按照功能划分为一系列子模块,对速度测量、电流检测、坐标变换、节能控制、神经网络逆解耦控制器、SVPWM等重要模块的结构及实现方法进行了深入的研究。并在模块算法的设计过程中提出了自己的思路。 在各模块设计完成后进行功能仿真,验证了设计的合理性与模块功能的正确性。指出了本文方法存在的不足,提出了有待于进一步完善和研究的方向。 【关键词】:异步电动机 节能控制 神经网络逆解耦 FPGA
【学位授予单位】:广西工学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TM343
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 第1章 绪论10-14
  • 1.1 引言10
  • 1.2 异步电机节能控制的国内外研究现状和发展趋势10-12
  • 1.2.1 异步电机节能控制的国内外研究现状和发展趋势10-12
  • 1.2.2 异步电机节能控制的相关问题的研究现状12
  • 1.3 本论文研究的主要内容12-14
  • 第2章 异步电动机仿真模型的建立14-23
  • 2.1 异步电动机包含铁损的三相数学模型14-17
  • 2.2 坐标变换17-19
  • 2.2.1 Clark 变换17-18
  • 2.2.2 Park 变换18-19
  • 2.3 异步电机包含铁损的仿真模型19-22
  • 2.3.1 异步电机包含铁损的旋转坐标模型19-21
  • 2.3.2 异步电机包含铁损的仿真模型21-22
  • 2.4 小结22-23
  • 第3章 基于神经网络逆解耦的异步电机节能控制研究23-34
  • 3.1 基于损耗模型的节能控制策略23-24
  • 3.2 神经网络逆解耦原理24-27
  • 3.2.1 逆系统原理24-25
  • 3.2.2 逆系统的分类、可逆性及求解25-26
  • 3.2.3 神经网络右逆系统解耦26-27
  • 3.3 异步电动机的可逆性分析27-29
  • 3.4 基于神经网络逆的异步电机节能控制器设计29-33
  • 3.4.1 神经网络逆解耦单元的设计30-32
  • 3.4.2 磁链、转速控制器设计32
  • 3.4.3 最优磁通计算单元的设计32-33
  • 3.5 小结33-34
  • 第4章 基于FPGA 的异步电动机节能控制系统硬件设计34-44
  • 4.1 可编程逻辑器件FPGA 功能介绍34
  • 4.2 异步电动机节能控制系统的硬件总体设计34-36
  • 4.2.1 总体设计34-35
  • 4.2.2 设计目标35-36
  • 4.3 系统主电路设计36
  • 4.4 检测电路的设计36-40
  • 4.4.1 电流检测电路37-39
  • 4.4.2 转速检测电路39-40
  • 4.5 辅助电路的设计40-43
  • 4.5.1 电源电路40-42
  • 4.5.2 IPM 故障保护电路42
  • 4.5.3 PWM 驱动电路42-43
  • 4.6 小结43-44
  • 第5章 基于FPGA 的异步电动机节能控制系统软件设计44-69
  • 5.1 系统的总体软件设计44-45
  • 5.1.1 软件总体设计流程及结构44-45
  • 5.1.2 软件总体设计目标45
  • 5.2 电流检测模块设计45-47
  • 5.3 转速检测模块设计47-49
  • 5.3.1 角度输出模块48-49
  • 5.3.2 速度输出模块49
  • 5.4 坐标变换模块的设计49-52
  • 5.4.1 Clark 变换模块49-51
  • 5.4.2 Park 坐标变换模块51-52
  • 5.5 最优磁通控制模块设计52-56
  • 5.5.1 最优励磁计算模块53-54
  • 5.5.2 启动/强励磁控制模块54-56
  • 5.6 神经网络逆解耦控制模块设计56-60
  • 5.6.1 数字PD 调节器模块56-57
  • 5.6.2 神经网络逆解耦模块57-60
  • 5.7 SVPWM 模块设计60-67
  • 5.7.1 SVPWM 模块设计原则及依据60-63
  • 5.7.2 SVPWM 模块设计63-67
  • 5.8 转矩磁链估计模块的设计67-68
  • 5.9 小结68-69
  • 第6章 仿真实验69-75
  • 6.1 异步电动机节能控制算法仿真69-70
  • 6.2 基于FPGA 的控制系统功能模块仿真70-73
  • 6.2.1 转速检测模块的仿真70-71
  • 6.2.2 电流检测模块的仿真71
  • 6.2.3 坐标变换模块的仿真71-72
  • 6.2.4 最优励磁模块仿真72-73
  • 6.2.5 SVPWM 模块仿真73
  • 6.3 小结73-75
  • 第7章 总结75-77
  • 7.1 本文的主要工作75
  • 7.2 后续工作及研究展望75-77
  • 参考文献77-80
  • 附录80-81
  • 发表论文和参加科研情况说明81-82
  • 致谢82


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