中央空调末端盘管及水系统变频节能运行控制研究和实现
中央空调末端盘管及水系统变频节能运行控制研究和实现【摘要】:随着国民经济的飞速发展及对能源需求的日益增加,节约能源与减少温室气体排放已经被提到非常重要的高度。如何降低能耗,提高能源
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TU831
【目录】:
- 中文摘要3-4
- 英文摘要4-8
- 1 绪论8-12
- 1.1 引言8-9
- 1.2 中央空调系统运行的现状与节能技术的发展9-10
- 1.3 课题的提出10-11
- 1.4 课题的主要研究内容及方法11-12
- 1.4.1 课题的主要研究内容11
- 1.4.2 研究方法11-12
- 2 节能控制的基本原理12-23
- 2.1 中央空调节能控制系统简介12-15
- 2.1.1 变频节能的基本原理12
- 2.1.2 中央空调系统负荷的影响因素及其负荷特性12-15
- 2.2 风机盘管的变频控制15-17
- 2.2.1 风机盘管系统的构成及优缺点16
- 2.2.2 风机盘管系统的控制系统发展16-17
- 2.2.3 风机盘管变频控制的执行机构17
- 2.3 空调水系统变频控制运行分析17-22
- 2.3.1 影响水泵变频调速范围的因素18
- 2.3.2 水泵变频调速的理论节能效果分析18-22
- 2.4 本章小结22-23
- 3 控制系统的方案及系统硬件设计23-38
- 3.1 末端盘管FCU 控制系统方案23-25
- 3.2 水系统的节能控制方案25-30
- 3.2.1 冷冻水泵的变频控制方案25-26
- 3.2.2 冷却水系统变流量控制方法26-30
- 3.3 控制系统硬件的选型及盘管电机变频器设计30-37
- 3.3.1 主要硬件简介30-33
- 3.3.2 数字式温度传感器33
- 3.3.3 末端盘管(FCU)电机变频器的设计33-37
- 3.4 本章小结37-38
- 4 控制系统算法及软件设计38-48
- 4.1 改进的Elman 神经网络38-40
- 4.1.1 Elamn 神经网络基本理论38-40
- 4.1.2 Elamn 神经网络算法40
- 4.2 Elamn 神经网络在中央空调节能控制中的应用40-46
- 4.2.1 Elamn 神经网络对中央空调负荷的预测控制41-45
- 4.2.2 Elamn 神经网络预测控制校正和优化45-46
- 4.3 应用效果46-47
- 4.4 本章小结47-48
- 5 节能运行控制系统软件设计48-57
- 5.1 软件构成48
- 5.2 中央空调系统的多点温度检测和控制48-51
- 5.2.1 数字式温度传感器温度检测48-49
- 5.2.2 数字式温度传感器的控制49-51
- 5.3 RS485 网络协议与通讯程序51-54
- 5.3.1 USS 通讯协议51-53
- 5.3.2 通讯程序的编写53-54
- 5.4 LabVIEW 数据采集与信号输出程序54-55
- 5.5 主界面程序及程序55-56
- 5.6 本章小结56-57
- 6 结论57-58
- 致谢58-59
- 参考文献59-62
- 附录:作者在攻读硕士学位期间发表学术论文情况62
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