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江苏省工业节能减排绩效的评价研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:06:58
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江苏省工业节能减排绩效的评价研究【摘要】:2010年是国家“十一五”规划的最后一年,对于节能减排工作来说也是至关重要的一年。工业作为江苏省主要能耗部门,可以说是节能减排工作的重点,

【摘要】:2010年是国家“十一五”规划的最后一年,对于节能减排工作来说也是至关重要的一年。工业作为江苏省主要能耗部门,可以说是节能减排工作的重点,如何加强江苏省工业节能减排工作,完成国家节能减排目标,推进工业部门循环经济的发展,这些问题均涉及节能减排绩效评价。因此,对江苏省工业节能减排绩效的评价具有十分重要的研究价值。 本文在调查江苏省工业节能减排实际情况的基础上,主要研究三个问题:如何建立适合江苏省工业节能减排评价的指标体系;如何对江苏省工业节能减排的绩效进行评价;以及未来江苏省工业节能减排评价的指标值预测。 首先针对第一个问题,研究了江苏省工业现状及各个城市近几年来节能减排工作成绩,并指出工作中还存在一些待解决的问题。本文依据建立评价指标体系的基本原则,借鉴国家节能减排指标体系,建立了适合江苏省的工业节能减排综合评价指标体系。该指标体系分为三层:目标层、准则层和指标层,其中准则层分为工业节能减排现状指标、效果指标、管理与治理指标。 其次针对第二个问题,搜集了2008年江苏省13个主要城市工业节能减排的相关数据,用因子分析法在指标体系中选取投入、产出指标,采用数据包络(DEA)中的C 2R模型,对13个城市的工业节能减排工作是否有效率及其发展情况作了定量分析,得到无锡、苏州等苏中、苏南地区的城市工业节能减排相对有效的结论;并对无效的决策单元进行“投影”改进。之后,本文选择指标体系中的所有指标,建立隶属度函数,用熵值模糊综合评价法对江苏省13个城市工业节能减排绩效作实证评价,并给出这13个城市工业节能减排评价得分排名,发现苏州、常州、无锡等地工业节能减排工作做得最好,但各城市节能减排存在地区差异性。针对第三个问题,采用2005-2008年江苏省工业节能减排数据,运用灰色系统理论,选择GM (1 ,1)模型预测江苏省工业未来三年节能减排主要指标值,并与省政府制定的目标进行了比较:到2010年,从二氧化硫和化学需氧量两个指标来看,江苏省工业部门将超额完成省政府制定的节能减排任务;而工业单位GDP能耗降幅虽大,但与全省目标值相比差距较大。因而,提高节能减排的效率仍然是“十二五”江苏省节能减排工作的重点。 最后,基于以上绩效评价的研究,对江苏省工业节能减排工作提出若干相应的政策建议。 【关键词】:节能减排 工业 综合评价 绩效 指标体系
【学位授予单位】:南京财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F224;F427;F206
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 引言9-21
  • 1.1 研究背景、意义9-10
  • 1.1.1 研究背景9
  • 1.1.2 研究意义9-10
  • 1.2 国内外研究综述10-17
  • 1.2.1 国内研究综述10-16
  • 1.2.2 国外研究综述16-17
  • 1.3 本文主要内容与创新点17-19
  • 1.3.1 技术路线图17-18
  • 1.3.2 本文主要内容18-19
  • 1.3.3 创新点19
  • 1.4 概念界定19-21
  • 1.4.1 节能降耗指标19-20
  • 1.4.2 污染减排指标20-21
  • 第2章 江苏省工业节能减排指标体系构建21-27
  • 2.1 江苏省工业节能减排现状21-22
  • 2.2 江苏省工业节能减排指标体系的构建22-27
  • 2.2.1 评价指标体系构建方法及原则23-24
  • 2.2.2 建立评价指标体系24-27
  • 第3章 基于数据包络方法的江苏省工业节能减排效率分析27-34
  • 3.1 数据包络(DEA)方法介绍27-28
  • 3.2 江苏省工业节能减排效率实证分析28-34
  • 3.2.1 指标选取28-29
  • 3.2.2 模型选择29
  • 3.2.3 数据处理29-30
  • 3.2.4 结果分析30-32
  • 3.2.5 对DEA 非有效单元的投影改进32-34
  • 第4章 江苏省工业节能减排模糊综合评价分析34-43
  • 4.1 熵值法确定权重34-36
  • 4.1.1 数据标准化处理34-35
  • 4.1.2 熵值计算35
  • 4.1.3 熵值差异计算35
  • 4.1.4 确定各指标权重35-36
  • 4.2 模糊评价方法36-43
  • 4.2.1 建立因素集合36-37
  • 4.2.2 确定评语集37
  • 4.2.3 确定隶属度函数37-39
  • 4.2.4 熵值权重模糊综合评价39-43
  • 第5章 江苏省工业节能减排主要指标值预测43-51
  • 5.1 灰色预测方法43-45
  • 5.1.1 原理43-44
  • 5.1.2 模型选择44
  • 5.1.3 GM (1, 1) 模型预测步骤44-45
  • 5.2 预测实证分析45-51
  • 5.2.1 问题46
  • 5.2.2 预测结果46-49
  • 5.2.3 结果分析49-51
  • 第6章 结论与政策建议51-55
  • 6.1 结论51-52
  • 6.2 政策建议及措施52-54
  • 6.2.1 加强管理与监督,减少污染排放52-53
  • 6.2.2 开发新能源,科技推动节能减排53
  • 6.2.3 调整产业结构,促进节能减排53
  • 6.2.4 环境信息公开化,公众监督节能减排53-54
  • 6.2.5 建立法治体系,保障节能减排顺利进行54
  • 6.3 展望54-55
  • 参考文献55-59
  • 攻读硕士学位期间发表的论文59-60
  • 致谢60-61
  • 附录61-65


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