基于神经网络的配电网综合节能降损技术
基于神经网络的配电网综合节能降损技术【摘要】:节约能源和保护环境是我国经济和社会发展的一项长远战略方针,有效地降低配电网线损对实现现代电力系统经济运行具有深远的意义。目前,我国的配
【学位授予单位】:山东大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TM714.3
【目录】:
- 摘要8-10
- ABSTRACT10-12
- 第一章 绪论12-20
- 1.1 研究的目的和意义12
- 1.2 国内外研究现状12-19
- 1.2.1 线损的相关概念13-14
- 1.2.2 节能降损关键技术研究现状14-19
- 1.3 本文的主要工作19-20
- 第二章 电网主要节能降损措施20-30
- 2.1 变压器节电技术20-22
- 2.1.1 变压器的损耗20
- 2.1.2 降低变压器损耗的措施20-22
- 2.2 配网无功补偿与节能降损22-24
- 2.2.1 无功补偿的对电网的影响22-23
- 2.2.2 无功补偿节能降损需考虑的问题23-24
- 2.3 基于电网优化运行的节能降损技术24-26
- 2.3.1 电压调整25
- 2.3.2 负荷调整25-26
- 2.4 电网的节能降损改造技术26-28
- 2.5 以节能降损为目标的配网重构技术28-29
- 2.6 本章小结29-30
- 第三章 人工神经网络算法的应用研究30-38
- 3.1 人工神经网络的基本概念30-31
- 3.2 典型人工神经网络模型31-35
- 3.3 BP神经网络的学习和训练35-36
- 3.3.1 BP网络的学习规则35-36
- 3.3.2 BP网络的训练36
- 3.4 学习速率的设计36
- 3.5 BP网络的隐层设计36-37
- 3.6 本章小结37-38
- 第四章 基于人工神经网络算法的综合节能降损技术38-42
- 4.1 基于神经网络的负荷预测38-39
- 4.2 基于神经网络的配网重构39-40
- 4.2.1 负荷等级划分39-40
- 4.2.2 模型建立与实现40
- 4.3 基于神经网络的无功补偿40-41
- 4.4 本章小结41-42
- 第五章 算例分析42-53
- 5.1 负荷预测44-47
- 5.1.1 数据预处理44-45
- 5.1.2 网络建立与求解45-47
- 5.2 配网重构47-49
- 5.2.1 网络建立与训练47-48
- 5.2.2 网络降损应用48-49
- 5.3 无功补偿49-52
- 5.3.1 网络建立与训练49-50
- 5.3.2 网络降损应用50-52
- 5.4 本章小结52-53
- 第六章 结论与展望53-55
- 6.1 结论53
- 6.2 对后续研究工作的展望53-55
- 参考文献55-60
- 致谢60-61
- 攻读硕士学位期间发表的论文61-62
- 学位论文评闻及答辩情况表62
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