首页 > 学术论文

电力机车节能与优化操纵研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:06:36
热度:

电力机车节能与优化操纵研究【摘要】:本文建立了HXD3型电力机车的能耗模型,并使用同一区段的实际运行数据对其进行验证,提供了一种适用于只有运行数据和线路数据的能耗计算方法。以该模型

【摘要】:本文建立了HXD3型电力机车的能耗模型,并使用同一区段的实际运行数据对其进行验证,提供了一种适用于只有运行数据和线路数据的能耗计算方法。以该模型为基础,使用遗传算法对固定区段进行了编码计算,求取了运行能耗最小的优化操纵方法,并给出牵引——惰行——牵引模式节能的一般性结论。从实践的角度出发,通过实地实验的方法,给出了对于恒速、波动操纵模式定性与定量的对比分析。根据得出的结论,编制了适用于HXD3型电力机车的,集查询分析、操纵培训为一体的软件系统,并使用模糊评判机制对驾驶员打分,以供各路局使用。 首先,为了实现对任意区段进行分析计算的目的,对HXD3型电力机车能耗组成(基本阻力做功、曲线阻力做功、坡道阻力做功、制动力做功、空转能耗)进行了分析,根据济南铁路局提供的线路数据、实际运行数据,以及《牵引计算规程》建立了能耗模型,并且以东风——济南西区段为例,使用实际运行数据对模型进行了验证,并进行误差分析。 其次,针对优化操纵的非线性,不连续,多约束等特点,进行了优化方法的对比与选取,以东风——王村区段为例,选定初始种群,约束条件,适应度函数,并使用遗传算法对列车操纵手柄位、工况以及速度值进行编码。经过了选择、交叉、变异等操作,直到适应度值达到最大,最终得到了该区段节能效果最佳的操纵方法。与同一区段下实际运行数据相对比,节能近30%。 再次,为了对实际操纵方法进行研究对比,以实地实验的形式,对郑旺—沭埠岭区间内低速操纵——高速操纵、锯齿形操纵——平稳操纵,两种操纵模式进行了定性的探讨。之后模拟两种模式的运行曲线,结合已建立的能耗模型,量化的得出了同一编组列车、同一线路、同一距离的情况下,两种操纵模式的节能结论以及变化规律。 最后,将各线路数据以及实际运行数据导入数据库,同时保留数据原Excel格式,以双数据源的形式,编制了具有运行曲线绘制、基于二分法的快速坐标查询、专家修改评判模块、能耗计算等功能的查询分析系统;同时根据HXD3的操纵特点,设计了联动式手柄操纵的培训平台。以已得出的优化数据为基准,采用模糊综合评判机制,对驾驶员操纵进行评价,使驾驶员形成最优驾驶习惯。 【关键词】:优化操纵 节能 遗传算法 查询分析 培训
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:U264
【目录】:
  • 致谢5-6
  • 中文摘要6-7
  • ABSTRACT7-8
  • 目录8-10
  • 1 绪论10-16
  • 1.1 研究背景及意义10-11
  • 1.2 国内外研究现状11-13
  • 1.3 当前存在的问题13-14
  • 1.4 论文主要研究内容14-16
  • 2 HXD3型电力机车能耗模型的分析与建立16-28
  • 2.1 问题描述与简化16-18
  • 2.1.1 问题描述与分析16
  • 2.1.2 运行及计算条件的简化16-17
  • 2.1.3 文中参量的符号说明17-18
  • 2.2 HXD3型电力机车能耗模型建立18-21
  • 2.3 模型的实例验证21-25
  • 2.4 误差分析25-26
  • 2.5 本章小结26-28
  • 3 胶济线上HXD3型电力机车最佳操纵方法求解28-48
  • 3.1 遗传算法的选用依据28-30
  • 3.2 参数确定30-35
  • 3.2.1 目标函数的确定30-32
  • 3.2.2 约束条件32
  • 3.2.3 编码方法32-33
  • 3.2.4 适应度函数33-34
  • 3.2.5 遗传算子34-35
  • 3.3 遗传算法求解过程35-45
  • 3.3.1 选定初始种群35-39
  • 3.3.2 计算过程39-45
  • 3.4 计算结果及分析45-47
  • 3.5 本章小结47-48
  • 4 HXD3型电力机车实际操纵优化方法的实验探讨48-64
  • 4.1 实验项目及目的48-49
  • 4.1.1 实验项目48
  • 4.4.2 实验目的48-49
  • 4.2 实验方案49
  • 4.3 实验过程49-51
  • 4.3.1 天气和列车编组50
  • 4.3.2 准备工作50
  • 4.3.3 实验操纵情况50-51
  • 4.4 实验数据分析与结论51-60
  • 4.4.1 获取的实验数据51-54
  • 4.4.2 各阶段能耗计算54-59
  • 4.4.3 实验结论59-60
  • 4.5 实验的拓展量化分析60-63
  • 4.5.1 恒速运行量化分析60-61
  • 4.5.2 波动运行量化分析61-63
  • 4.6 本章小结63-64
  • 5 HXD3优化操纵培训与评价系统软件设计64-90
  • 5.1 数据源的选用及配置64-69
  • 5.1.1 数据源选用依据64-65
  • 5.1.2 数据的格式与导入65-69
  • 5.2 查询分析系统软件设计69-81
  • 5.2.1 查询分析系统总体设计69-70
  • 5.2.2 数据导入/查询70-73
  • 5.2.3 线路与运行信息的绘制73-76
  • 5.2.4 基于二分法的运行信息查询76-77
  • 5.2.5 专家评判模块77-79
  • 5.2.6 能耗计算与图像操作79-81
  • 5.3 培训系统设计81-88
  • 5.3.1 培训系统软件设计81-84
  • 5.3.2 模糊综合评价84-88
  • 5.4 本章小结88-90
  • 6 结论与展望90-92
  • 6.1 结论90-91
  • 6.2 展望91-92
  • 参考文献92-94
  • 作者简历94-98
  • 学位论文数据集98


您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

应用遗传算法设计自动交会控制器    陈根社,陈新海

遗传算法在电力系统无功优化中的应用    程浩忠

遗传算法及其在透平机械优化设计中的应用    丰镇平,李军,沈祖达

新的进化过程遗传算法    吴志远,邵惠鹤,吴新余

用遗传算法求解重力场地层深度曲线    艾德才,吴奇,张桦

基于遗传算法的空间直线度误差的求解    廖平,喻寿益

遗传算法在挖掘机反铲装置优化中的运用    方良周,段启筠,李斌,刘欣,佟杰新

模拟遗传算法在热电厂运行优化中的应用    邓明荣,鲍永广,沈祖志

基于递阶遗传算法的神经网络预测控制(英文)    刘宝坤,王慧,李光泉

用遗传算法精确求解平面直线度误差    廖平,喻寿益

基于面向对象遗传算法的抗滑桩优化设计程序的研制    周海清;王恭先;陈正汉;

基于实数编码的遗传算法神经网络预报建模研究    吴建生;金龙;

GA-BP算法在系统辨识中的应用    申元霞;张翠芳;

混合遗传算法在车间调度中的应用    刘辙;彭亮;崔广才;吴学礼;

遗传蚂蚁算法在几何约束求解中的应用    曹春红;李文辉;张永坚;

遗传算法在图像模板匹配中的应用    姜楠;张春森;

振动筛设计的遗传算法    朱秀娥;周宝焜;

基于遗传算法的机车周转图优化编制方法    何奉道;梁向阳;

用遗传算法优化八木天线    刘忠凯;薛正辉;任武;李伟明;高本庆;

遗传算法在历史性约束组合优化问题中的应用    汝勇;杨树强;

知识点亮人生    本报记者 李军

《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市    林京

旅行推销员问题(TSP)的人工智能解法及其应用    程爱娟

计算智能百花齐放    中国科技大学计算机系 邢方亮

为“开路先锋”打造利器    陶佑林 本报特约记者 刘程  

IDS五大发展趋势    包家庆

来自蝙蝠的启发    郭明波

天津车展秀出车坛豪门盛宴    

IT新词集锦    易水

矿山企盼智能化    高澜庆

具有拓扑结构布局优化的理论及算法    张旭

基于遗传算法的形状误差计算研究    廖平

高新技术产业投资环境系统研究    周明

小型化微带天线的设计与数值分析    张需溥

空间数据挖掘中聚类分析算法的研究    杨春成

基于移动代理的网格资源监控技术的研究    方娟

箱型结构焊接变形预测、控制及应用    崔晓芳

薄带坯铸轧板形智能识别与控制系统研究    张材

遗传算法的改进研究及其在压缩机性能分析与优化中的应用    田方

柔性作业车间调度中的优化算法研究    谷峰

遗传算法在高校排课系统中的研究与应用    朱奉梅

基于遗传算法的既有线平面及纵断面整正优化设计    孙晓丽

解最小生成树问题的新的遗传算法    冯秋霞

基于遗传算法的认知无线网络资源分配技术研究    郭佳

基于改进遗传算法的波束形成技术研究及其应用    宋品

基于遗传算法的主题爬虫搜索策略研究    梁云静

基于遗传算法的模糊推理控制系统的参数优化研究    高建兵

多向变异遗传算法及其优化神经网络的研究    李振业

遗传算法在潍坊商校排课系统的研究与应用    栾丽霞

基于改进遗传算法的物流配送路径优化研究    王辉