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基于层次分析法的节能指标分解研究与分析

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:06:19
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基于层次分析法的节能指标分解研究与分析【摘要】:课题来源于编制某省“十二五”节能规划的研究。根据国家相关要求,该省“十二五”节能目标是:以2010年为基数,到2015年底单位GDP

【摘要】:课题来源于编制某省“十二五”节能规划的研究。根据国家相关要求,该省“十二五”节能目标是:以2010年为基数,到2015年底单位GDP能耗降低16%。 本文运用层次分析法进行计算,利用聚类分析法进行验证,建立了一套合理的指标分解方法。该方法可以拓展应用于不同层次的地区节能目标的分解,具有借鉴意义。 要实现这一目标,必须将其分解到全省各市(州)及各主要行业。为了使目标分解的合理、公正且确保目标的完成。本文尝试并且成功地运用层次分析法,对“十二五”节能目标进行了分解计算。结合该省实际情况,节能任务分配可分为四类地区。第一类地区能源消耗和经济发展水平相对较高,节能潜力大,为最高18%;第二类地区能源消耗较高,经济发展水平中上,节能潜力较大,为17%;第三类地区能源消耗低,经济发展水平中等,节能潜力不大,为16%;第四类地区能源消耗较低,经济比较落后,节能潜力很小,为最低12%。 运用聚类分析法对14个地区进行聚类分析,其结果基本符合该省的实际情况,可分为五类。第一类地区,GDP总量居全省首位,基础设施比较完善,产业结构较为合理,归为一类。第二类地区属于传统工业城市,第二产业比较发达,产业结构类似,归为一类。第三类地区发展均衡,归为一类。第四类地区经济水平相对落后,能源消耗量不大,归为一类。第五类地区第三产业发达,产业结构基本相似,归为一类。 两种方法结果有两个地区分类结果不同,主要是由于其分析原理不一样,聚类分析法侧重相似性,层次分析法是从定性到定量的计算过程,参照国家分配原则,经调整,其结果基本符合。 【关键词】:节能指标 层次分析法 聚类分析法 单位GDP能耗
【学位授予单位】:中南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F206;F224
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-7
  • 目录7-9
  • 第一章 绪论9-16
  • 1.1 选题的背景及意义9-10
  • 1.2 国内外研究动态10-14
  • 1.2.1 国外相关研究动态10-12
  • 1.2.2 国内节能指标分解研究动态12-14
  • 1.3 本文的主要研究内容及意义14-15
  • 1.3.1 主要研究内容14-15
  • 1.3.2 论文研究意义15
  • 1.4 本章小结15-16
  • 第二章 指标分解方法的理论基础16-22
  • 2.1 层次分析法(AHP)16-18
  • 2.2 聚类分析法18-21
  • 2.2.1 聚类分析的概念18-19
  • 2.2.2 聚类分析的过程19-21
  • 2.3 层次分析法与聚类分析法的关系21
  • 2.4 层次分析法与聚类分析法的适用性与准确性分析21
  • 2.5 本章小结21-22
  • 第三章 指标分解方法的数据基础及影响因素22-41
  • 3.1 各地区"十一五"期间经济发展和能源消耗情况分析22-34
  • 3.1.1 经济发展水平22-28
  • 3.1.2 产业结构28-34
  • 3.2 影响指标分解的因素分析34-40
  • 3.2.1 影响指标分解的因素34-36
  • 3.2.2 节能潜力分析36-40
  • 3.3 本章小结40-41
  • 第四章 基于层次分析法的指标分解计算及聚类分析验证41-54
  • 4.1 基于层次分析法的节能指标分解计算41-49
  • 4.1.1 准则层权重的确定41-42
  • 4.1.2 方案层权重的确定42-47
  • 4.1.3 各地区"十二五"节能指标的分配结果47-49
  • 4.2 基于聚类分析法的各地区地区分类49-53
  • 4.2.1 数据收集及处理49-50
  • 4.2.2 聚类分析50-53
  • 4.3 本章小结53-54
  • 第五章 结果分析及验证54-60
  • 5.1 结果分析54-56
  • 5.1.1 两种方法结果对比分析54
  • 5.1.2 分配结果与该省"十一五"的对比54-55
  • 5.1.3 各个地区现状分配任务55
  • 5.1.4 分配结果总结55-56
  • 5.2 结果验证56-58
  • 5.2.1 验证前提56
  • 5.2.2 计算说明56-57
  • 5.2.3 平衡关系57-58
  • 5.2.4 结果说明58
  • 5.3 本章小结58-60
  • 第六章 结论60-61
  • 参考文献61-65
  • 致谢65-66
  • 攻读硕士学位期间主要研究成果66


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