【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP391.44;TN929.5;TP399-C6
【目录】：
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 专用术语注释表9-10
- 第一章 绪论10-14
- 1.1 课题背景10-12
- 1.2 课题来源及本人工作12-13
- 1.3 本文组织13-14
- 第二章 物联网、智能节能系统与智能交通系统概述14-22
- 2.1 物联网概述14-20
- 2.1.1 物联网体系结构14-15
- 2.1.2 支撑物联网的核心技术15-19
- 2.1.3 物联网典型应用19-20
- 2.2 智能节能系统概述20
- 2.3 智能交通系统概述20-21
- 2.4 本章小结21-22
- 第三章 物联网环境下的智能节能系统关键技术研究与应用22-48
- 3.1 物联网环境下的智能节能系统简介22-23
- 3.2 物联网环境下的智能节能系统体系结构23-25
- 3.3 物联网环境下的智能节能系统硬件设计25-32
- 3.3.1 数据采集系统25-27
- 3.3.2 无线通信系统27-29
- 3.3.3 物联网网关系统29-30
- 3.3.4 增值服务系统30-32
- 3.4 物联网环境下的智能节能系统软件设计32-45
- 3.4.1 Zigbee 通信协议框架分析32-37
- 3.4.2 无线节点片上程序设计37-40
- 3.4.3 物联网网关程序设计40-42
- 3.4.4 数据处理、存储与决策平台设计42-43
- 3.4.5 数据终端展示设计43-45
- 3.5 物联网环境下的智能节能系统实验测试与结果分析45-47
- 3.5.1 通信节点测试45-47
- 3.5.2 电量采集测试47
- 3.6 本章小结47-48
- 第四章 物联网环境下的智能交通系统关键技术研究与应用48-71
- 4.1 物联网环境下的智能交通系统和车联网简介48-49
- 4.2 物联网环境下的智能交通系统的两大核心技术49
- 4.3 基于声音识别和核主成分分析法的智能车辆统计系统设计49-57
- 4.3.1 基于声音识别和核主成分分析法的智能车辆统计系统概述49-50
- 4.3.2 智能车辆统计系统当前研究状况50-51
- 4.3.3 基于声音识别和核主成分分析法的智能车辆统计系统硬件组成51-52
- 4.3.4 基于声音识别和核主成分分析法的智能车辆统计系统特征提取与分类算法52-55
- 4.3.5 基于声音识别和核主成分分析法的智能车辆统计系统实验结果分析55-57
- 4.4 基于核复鉴别的智能交通助手系统设计57-69
- 4.4.1 基于核复鉴别的智能交通助手系统设计概述57-58
- 4.4.2 智能交通助手系统当前研究状况58-59
- 4.4.3 基于核复鉴别的智能交通助手系统设计硬件组成59-62
- 4.4.4 基于核复鉴别的特征提取与分类算法62-65
- 4.4.5 距离测量系统65-66
- 4.4.6 基于核复鉴别的智能交通助手系统设计实验结果分析66-69
- 4.5 本章小结69-71
- 第五章 总结与展望71-73
- 5.1 总结71
- 5.2 展望71-73
- 参考文献73-76
- 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文76-77
- 附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利77-78
- 附录 3 攻读硕士学位期间参加的科研项目78-79
- 附录 4 攻读硕士学位期间获得的科技竞赛成果79-80
- 致谢80
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