交通运输能源效率及节能问题研究
交通运输能源效率及节能问题研究【摘要】:能源是整个世界发展和经济增长的最基本的驱动力,而交通运输业的发展同样必须以能源作为支撑。改革开放以来,我国交通运输业取得了很大成就,但这是以
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:F512;F206
【目录】:
- 致谢5-6
- 中文摘要6-7
- ABSTRACT7-8
- 目录8-14
- 1 绪论14-24
- 1.1 研究背景及意义14-18
- 1.1.1 我国的能源现状14
- 1.1.2 交通运输发展及其能源消耗现状14-16
- 1.1.3 节能研究的相关概念16-18
- 1.2 国内外相关研究综述18-21
- 1.2.1 国外相关研究综述18-20
- 1.2.2 国内相关研究综述20-21
- 1.2.3 对国内外研究现状的评价21
- 1.3 论文的技术路线与研究内容21-23
- 1.4 本章小结23-24
- 2 交通运输业生产函数的构建24-48
- 2.1 建立交通运输业随机前沿生产函数的基本理论24-29
- 2.1.1 随机前沿生产函数的理论发展24-27
- 2.1.2 参数法与非参数法的比较27-28
- 2.1.3 关于生产函数的合理选择28-29
- 2.2 交通运输业生产函数的建立29-40
- 2.2.1 交通运输业三要素超越对数生产函数模型30-31
- 2.2.2 多重共线性的诊断及处理方法31-33
- 2.2.3 公路运输超越对数生产函数33-36
- 2.2.4 铁路运输超越对数生产函数36-40
- 2.3 基于超越对数生产函数的交通运输投入能源的弹性分析40-47
- 2.3.1 交通运输投入能源的产出弹性及其研究意义40-41
- 2.3.2 交通运输投入的不同品种能源之间的替代弹性41-43
- 2.3.3 公路运输投入能源的弹性分析43-45
- 2.3.4 铁路运输投入能源的弹性分析45-47
- 2.4 本章小结47-48
- 3 基于生产函数理论的交通运输业能源效率测算模型48-60
- 3.1 交通运输业能源效率测算模型48-53
- 3.1.1 公路运输能源效率测算模型48-51
- 3.1.2 铁路运输能源效率测算模型51-52
- 3.1.3 民航运输能源效率测算模型52-53
- 3.2 交通运输业投入与产出指标的选取53-55
- 3.2.1 投入要素及产出指标的选择53-54
- 3.2.2 基础数据来源及处理54-55
- 3.3 交通运输业能源效率测算结果分析55-59
- 3.3.1 交通运输业能源效率模型参数估计结果55-57
- 3.3.2 交通运输业能源效率分析57-59
- 3.4 本章小结59-60
- 4 基于分解模型的交通运输能耗影响因素分析60-84
- 4.1 交通运输能源消耗因素分解模型60-68
- 4.1.1 交通运输能耗相关影响因素60-62
- 4.1.2 货物运输能源消耗因素分解模型62-65
- 4.1.3 旅客运输能源消耗因素分解模型65-68
- 4.2 货物运输能耗影响因素分析68-75
- 4.2.1 货物周转量变化对货运能耗的响71
- 4.2.2 货物运输结构变化对货运能耗的影响71-73
- 4.2.3 货物运输能耗强度变化对货运能耗的影响73-74
- 4.2.4 货物运输“三因素”变化对货运能耗影响的对比分析74-75
- 4.3 旅客运输能耗影响因素分析75-82
- 4.3.1 旅客周转量变化对客运能耗的影响76
- 4.3.2 旅客运输结构变化对客运能耗的影响76-80
- 4.3.3 旅客运输能耗强度变化对客运能耗的影响80-81
- 4.3.4 旅客运输“三因素”变化对客运能耗影响的对比分析81-82
- 4.4 本章小结82-84
- 5 2020~2030年交通运输节能潜力预测84-96
- 5.1 2020~2030年交通运输能源消耗影响因素情景方案设计84-87
- 5.1.1 2020~2030年运输需求情景方案设计84-85
- 5.1.2 2020~2030年运输能耗强度情景方案设计85-86
- 5.1.3 2020~2030年运输结构情景方案设计86-87
- 5.2 交通运输节能潜力分析87-92
- 5.2.1 交通运输节能潜力计算原理87-90
- 5.2.2 交通运输节能潜力计算及结果分析90-92
- 5.3 政策建议92-94
- 5.3.1 将减少过度运输作为推进交通运输节能的关键和重点92-93
- 5.3.2 调整优化运输结构,构建节能型综合交通运输体系93
- 5.3.3 推进技术进步,进一步降低运输能耗强度93-94
- 5.4 本章小结94-96
- 6 研究成果及展望96-98
- 6.1 研究成果96
- 6.2 研究工作展望96-98
- 参考文献98-100
- 作者简历100-104
- 学位论文数据集104
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