【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TM73
【目录】：
- 摘要3-4
- Abstract4-8
- 1 绪论8-16
- 1.1 课题研究的背景和意义8
- 1.2 电力系统经济调度研究现状8-15
- 1.2.1 动态经济调度8-9
- 1.2.2 水火电力系统联合调度9-10
- 1.2.3 含风电场的电力系统动态经济调度10-14
- 1.2.4 含风电场的电力系统多目标节能调度14-15
- 1.3 本文的主要研究工作15-16
- 2 含风/水/火电的电力系统动态经济调度16-39
- 2.1 引言16
- 2.2 含风/水/火电的电力系统动态经济调度模型16-20
- 2.2.1 目标函数16-17
- 2.2.2 约束条件17-20
- 2.3 粒子群算法的基本原理20-22
- 2.3.1 粒子的速度和位置更新20-21
- 2.3.2 参数设置21-22
- 2.4 含风/水/火电的电力系统动态经济调度的 PSO 算法实现22-25
- 2.4.1 关键问题22-24
- 2.4.2 算法流程24-25
- 2.5 算例分析25-38
- 2.5.1 测试系统25-35
- 2.5.2 实际电网35-38
- 2.6 本章小结38-39
- 3 含风/水/火电的电力系统多目标节能调度39-55
- 3.1 引言39
- 3.2 含风/水/火电的电力系统多目标节能调度模型39-40
- 3.2.1 目标函数39-40
- 3.2.2 约束条件40
- 3.3 带精英策略的快速非支配排序遗传算法40-44
- 3.3.1 多目标优化问题的 Pareto 最优解40-41
- 3.3.2 非支配解集的构造方法41-42
- 3.3.3 虚拟适应度42
- 3.3.4 NSGA-Ⅱ 遗传操作算子42-44
- 3.3.5 约束条件的处理44
- 3.3.6 计算步骤44
- 3.4 含风/水/火电的电力系统多目标节能调度的 NSGA-Ⅱ 实现44-48
- 3.4.1 编码44-45
- 3.4.2 初始化45
- 3.4.3 总越限值计算45-46
- 3.4.4 快速非支配排序46
- 3.4.5 拥挤度计算46
- 3.4.6 算法流程46-47
- 3.4.7 最优非劣解47-48
- 3.5 算例分析48-54
- 3.5.1 标准算例48-51
- 3.5.2 实际算例51-54
- 3.6 本章小结54-55
- 4 结论55-56
- 致谢56-57
- 参考文献57-61
- 附录61
- A．作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录61
- B．梯级水电站数据61
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