基于负荷预测的中央空调系统自适应优化节能控制
基于负荷预测的中央空调系统自适应优化节能控制【摘要】:当前现代化的建筑,特别是公共建筑中,中央空调系统的能耗一直占据着建筑能耗相当大的比重,如何降低中央空调系统的运行能耗一直是当前
【学位授予单位】:武汉科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TU831
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 第一章 绪论9-15
- 1.1 课题背景及意义9-12
- 1.1.1 我国能源现状9-11
- 1.1.2 建筑对能耗的挑战11-12
- 1.2 国内外研究现状和发展趋势12-13
- 1.2.1 空调负荷预测模型研究现状12
- 1.2.2 中央空调优化节能控制模型研究现状12-13
- 1.3 本课题的内容和步骤13-15
- 1.3.1 本课题的研究内容13-14
- 1.3.2 本课题研究的步骤14-15
- 第二章 中央空调的负荷预测控制15-24
- 2.1 几种常见的负荷预测方法15-16
- 2.2 几种常见负荷预测方法的比较和选择16-19
- 2.2.1 几种负荷预测模型的形式16-17
- 2.2.2 几种负荷预测模型比较17-19
- 2.3 一种改进的多元线性回归空调负荷预测模型19-23
- 2.3.1 模型的自变量的选择19
- 2.3.2 多元线性回归模型的建立19-20
- 2.3.3 空调负荷的试验预测20-23
- 2.4 本章小结23-24
- 第三章 空调系统优化步骤与方法24-28
- 3.1 系统优化的研究步骤24-26
- 3.2 最优化控制理论26
- 3.3 最优化方法26-27
- 3.4 本章小结27-28
- 第四章 中央空调系统的设备模型与实例分析28-46
- 4.1 冷水机组模型28-30
- 4.1.1 冷水机组性能描述28-29
- 4.1.2 冷水机组模型的建立29-30
- 4.2 冷水机组模型验证30-35
- 4.2.1 实验条件和实验对象30
- 4.2.2 数据采集30
- 4.2.3 模型结构30-31
- 4.2.4 冷水机组能耗模型 MATLAB 实现31-35
- 4.2.5 预测结果比较35
- 4.3 水泵模型35-38
- 4.3.1 水泵变频概述35-36
- 4.3.2 水泵模型的建立36-38
- 4.4 循环水泵模型验证38-41
- 4.4.1 实验条件和实验对象38-39
- 4.4.2 模型结构39-40
- 4.4.3 循环水泵能耗模型 MATLAB 实现40-41
- 4.5 冷却塔模型41-43
- 4.5.1 冷却塔性能概述41-42
- 4.5.2 冷却塔模型的建立42-43
- 4.6 冷却塔模型验证43-44
- 4.7 锅炉模型44
- 4.8 本章小结44-46
- 第五章 中央空调系统优化控制模型与求解46-57
- 5.1 MATLAB 优化工具箱简介46-50
- 5.1.1 MATLAB 软件简介46-47
- 5.1.2 MATLAB 优化工具箱简介47-50
- 5.1.3 中央空调系统优化的选择50
- 5.2 中央空调系统优化模型的建立50-56
- 5.2.1 空调系统概述50-51
- 5.2.2 中央空调系统优化控制目标的确定51
- 5.2.3 优化变量的确定51-52
- 5.2.4 中央空调系统优化模型的建立52-53
- 5.2.5 优化模型计算实例53-54
- 5.2.6 节能分析54-56
- 5.4 本章小结56-57
- 第六章 中央空调系统的一种智能控制方法57-67
- 6.1 普通 PID 控制57-59
- 6.1.1 PID 调节器各校正环节的作用58
- 6.1.2 PID 算法类型和程序流程58-59
- 6.1.3 中央空调常规 PID 控制方法出现的问题59
- 6.2 模糊 PID 控制模型59-61
- 6.2.1 模糊控制器的相关概念59-60
- 6.2.2 模糊 PID 控制器的结构设计60-61
- 6.3 中央空调模糊 PID 控制61-66
- 6.4 本章小结66-67
- 结论与展望67-69
- 参考文献69-72
- 致谢72-73
- 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录73-74
- 附录 B 插图索引74-75
- 附录 C 图表索引75
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