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南昌地区农村住宅热舒适及适宜性节能技术研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:05:30
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南昌地区农村住宅热舒适及适宜性节能技术研究【摘要】:南昌地区是典型的夏热冬冷气候带,气候条件比较恶劣。农村住宅的隔热、保温等节能设计意识比较薄弱,住宅的室内热舒适环境很不理想,人们

【摘要】:南昌地区是典型的夏热冬冷气候带,气候条件比较恶劣。农村住宅的隔热、保温等节能设计意识比较薄弱,住宅的室内热舒适环境很不理想,人们经常在酷热和湿冷的状态下生活或工作。传统的住宅设计中包含了一些地域特色的节能措施,但是没有被很好的继承,现有的许多农村住宅设计简单、材料选择随意、遮阳通风设计很不规范。 本文通过实地调查、走访,典型住宅的热工参数测试,能耗软件的模拟对比分析等途径,对南昌地区农村住宅现有的热舒适性做了一定程度的研究,并结合当地的气候、环境等特点分析了当地的适宜性节能技术,并进行了相应的模拟分析。本文的主要研究内容有: (1)利用相关设备对现有典型的农村住宅进行了热工参数的测试,测试分为春季寒冷时节、过渡季节和夏季炎热时节三部分,主要测试了住宅室内温度、风速、湿度等相关参数,并分析了室内温度的变化趋势。结合热舒适评价指标PMV-PPD,对测试住宅的热舒适情况进行了分析。 (2)采用住宅能耗模拟软件DeST-h对测试住宅进行了能耗模拟,分析其各温度区间的小时数以及不同时节的温度变化情况,并对比分析了测试数据与模拟数据的整体趋势和数值关系。 (3)完成测试与模拟数据对比后,结合适宜性节能技术,对该住宅提出了优化设计措施,并进行了相关模拟,分析了优化设计给住宅带来的热舒适性改善情况。 本文在测试和模拟数据的支持下,对南昌地区农村住宅的热舒适性以及适宜性节能技术进行了分析和总结,理论联系实际,为人们提高住宅舒适性和节能效果提出了可行的方案。在节约能源的基础上,运用被动式节能技术,寻求节能技术与建筑设计的完美结合。 【关键词】:农村住宅 热舒适 适宜性 节能技术 能耗模拟
【学位授予单位】:华东交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TU111.19;TU201.5
【目录】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-8
  • 主要符号说明8-11
  • 第一章 绪论11-18
  • 1.1 研究背景11-13
  • 1.2 研究意义13-14
  • 1.3 国内外建筑节能研究介绍14-15
  • 1.3.1 国外建筑节能14
  • 1.3.2 国内建筑节能14-15
  • 1.4 研究目的15
  • 1.5 研究方法15-16
  • 1.6 研究内容及结构方案16-18
  • 1.6.1 论文研究的主要内容16
  • 1.6.2 论文研究的结构及框架16-18
  • 第二章 南昌地区农村住宅热环境现状分析18-43
  • 2.1 南昌地区气候概述与分析18
  • 2.2 南昌地区现有农村住宅分析18-21
  • 2.2.1 传统优秀适宜性节能技术18-20
  • 2.2.2 现有农村新建建筑现状20-21
  • 2.3 南昌地区农村住宅热环境测量与分析21-42
  • 2.3.1 建筑热环境21-24
  • 2.3.2 农宅热工参数测试情况24-35
  • 2.3.3 农宅测试数据 PMV-PPD 指标分析35-42
  • 2.4 小结42-43
  • 第三章 DeST-h 能耗软件及现有住宅能耗模拟43-54
  • 3.1 DeST-h 能耗分析软件介绍43-44
  • 3.1.1 能耗模拟43
  • 3.1.2 DeST-h 能耗分析软件介绍43-44
  • 3.2 现有农村住宅能耗模拟及分析44-53
  • 3.2.1 模型建立44-46
  • 3.2.2 参数确定46-47
  • 3.2.3 模拟分析47-53
  • 3.3 小结53-54
  • 第四章 南昌地区农村住宅适宜性节能技术54-70
  • 4.1 新型墙体测试54-60
  • 4.1.1 测试方法55-56
  • 4.1.2 实验墙材56-57
  • 4.1.3 实验墙材测试及分析57-60
  • 4.2 建筑遮阳技术60-65
  • 4.2.1 建筑遮阳方式60-63
  • 4.2.2 南昌地区遮阳效果分析63-65
  • 4.3 小结65-70
  • 第五章 南昌地区农村住宅适宜性节能技术优化设计70-83
  • 5.1 节能技术优化设计70-71
  • 5.1.1 围护结构参数确定70
  • 5.1.2 窗户遮阳参数设置70-71
  • 5.2 优化设计住宅能耗模拟71-82
  • 5.2.1 优化墙体材料模拟72-74
  • 5.2.2 外窗遮阳设计模拟74-75
  • 5.2.3 综合优化模拟75-82
  • 5.3 小结82-83
  • 第六章 结论与展望83-85
  • 6.1 结论83-84
  • 6.2 展望与后续研究工作84-85
  • 参考文献85-88
  • 个人简历 在读期间发表的学术论文88-89
  • 致谢89


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