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基于IEEE 802.15.4的无线传感器网络的节能MAC协议研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:05:25
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基于IEEE 802.15.4的无线传感器网络的节能MAC协议研究【摘要】:在环境数据监测、军事战场监测等众多领域日益增长的应用需求下,无线传感器网络(Wireless Senso

【摘要】:在环境数据监测、军事战场监测等众多领域日益增长的应用需求下,无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)成为目前研究的热点。WSN最大特点是节点能量有限且难以补充,因此如何节能、最大限度延长网络生命周期是WSN研究的核心问题。围绕节能问题,业界在电路实现、MAC协议与路由协议设计等方面进行了大量的研究。本文以IEEE802.15.4非信标模式(NonBcn)MAC协议为基础,针对多跳WSN网络和不同的应用环境,进行节能MAC协议的研究。具体设计了一种适合周期性数据收集应用的S-NonBcn协议,并以此为基础,进一步设计了一种适合低频率数据上报兼有突发业务的B-S-NonBcn协议。 IEEE802.15.4非信标模式(NonBcn)没有休眠机制,不能有效节省能耗。本文在NonBcn协议基础上,从减少空闲监听时间和降低冲突两方面降低能耗,设计了适用于周期性数据收集应用的S-NonBcn协议。S-NonBcn协议利用了数据收集的特点,采用交错休眠机制减少了空闲监听时间,并针对交错休眠机制带来的严重冲突问题,设计了冲突解决机制。通过网络仿真软件NS2仿真,验证了S-NonBcn协议比NonBcn协议具有更高的能效性。 低频率数据上报兼有突发业务的应用是另外一种典型的WSN应用。已有一些MAC协议能处理突发数据,如DMAC协议,但DMAC协议处理突发数据存在严重的冲突问题。而S-NonBcn协议的活跃占空比不能动态的调整,导致突发数据的丢失。本文在S-NonBcn协议的基础上,设计了适用于低频率数据上报兼有突发业务应用的B-S-NonBcn协议。B-S-NonBcn协议也采用S-NonBcn协议的交错休眠机制,降低了能耗。根据突发数据的特点,采用请求回复机制动态的调整活跃占空比,使数据能快速的到达Sink节点。通过NS2仿真,与S-NonBcn协议、DMAC协议相比,B-S-NonBcn协议不仅具有更高的能效性,而且降低了端到端的平均丢包率和端到端的平均时延。 【关键词】:无线传感器网络 MAC协议 IEEE802.15.4 能效性
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TN929.5;TP212.9
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-14
  • 第一章 引言14-17
  • 1.1 课题研究背景14-15
  • 1.2 无线传感器网络研究现状15
  • 1.3 研究的目标与内容15-16
  • 1.4 论文结构16-17
  • 第二章 无线传感器网络 MAC 协议综述17-25
  • 2.1 无线传感器网络 MAC 协议的设计准则17-18
  • 2.2 无线传感器网络 MAC 协议研究现状18-19
  • 2.3 典型无线传感器网络 MAC 协议分析19-24
  • 2.3.1 SMAC 协议19-21
  • 2.3.2 DMAC 协议21-22
  • 2.3.3 IEEE 802.15.4 MAC 协议22-24
  • 2.4 小结24-25
  • 第三章 S-NonBcn 协议25-56
  • 3.1 S-NonBcn 协议的设计25-41
  • 3.1.1 问题的提出和分析25-27
  • 3.1.2 设计思路27-28
  • 3.1.3 协议的前提条件28
  • 3.1.4 协议的机制28-35
  • 3.1.5 协议的流程35-38
  • 3.1.6 协议的帧结构38-41
  • 3.2 仿真实验与结果分析41-54
  • 3.2.1 S-NonBcn 协议仿真的实现42-46
  • 3.2.2 简单拓扑下的仿真46-50
  • 3.2.3 复杂拓扑下的仿真50-54
  • 3.3 小结54-56
  • 第四章 B-S-NonBcn 协议56-83
  • 4.1 B-S-NonBcn 协议的设计56-68
  • 4.1.1 问题的提出与分析56-59
  • 4.1.2 设计思路59-60
  • 4.1.3 协议的前提条件60
  • 4.1.4 协议的机制60-65
  • 4.1.5 协议的流程65-66
  • 4.1.6 协议的帧结构66-68
  • 4.2 仿真实验与结果分析68-82
  • 4.2.1 B-S-NonBcn 协议仿真的实现69-70
  • 4.2.2 简单拓扑下的仿真70-76
  • 4.2.3 复杂拓扑下的仿真76-82
  • 4.3 小结82-83
  • 第五章 总结与展望83-85
  • 5.1 论文工作总结83-84
  • 5.2 未来工作展望84-85
  • 致谢85-86
  • 参考文献86-89
  • 攻读硕士学位期间研究成果89-90


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