首页 > 学术论文

基于关联规则挖掘的节能系统用电分项关联耦合分析的研究与实现

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:03:52
热度:

基于关联规则挖掘的节能系统用电分项关联耦合分析的研究与实现【摘要】:当前建筑能耗受到极大的关注,都希望能够清楚了解建筑能耗使用情况,找到影响能源消耗的因素。传统的建筑能耗分析主要是

【摘要】:当前建筑能耗受到极大的关注,都希望能够清楚了解建筑能耗使用情况,找到影响能源消耗的因素。传统的建筑能耗分析主要是针对建筑能耗数据的统计,能耗数据采集粒度大多都在能源总项层面上,有采集频度较粗的特点。校园建筑节能监管平台数据库服务器中的能耗数据隐藏着建筑能耗的使用特征,本文通过关联规则的数据挖掘手段,针对校园图书馆这样一个很有代表性的公共建筑,分析图书馆各能源分项用电之间的连动关系,为深入了解整个图书馆能耗情况提供参考,这对指导校园建筑用电很有意义。 针对以上问题,本文做了相关的研究,工作和成果如下: 1、优化与实现Apriori算法,结合图书馆用电能耗数据特征对该算法进行优化改进,分别从以下四个方面进行优化:事务剪枝、优化自连接、修剪生成候选频繁项集的频繁项集、事务矩阵化。改进的En_Apriori算法以图书馆能耗数据为目标数据,与传统Apriori算法进行性能对比,结果显示En_Apriori确实得到很大的性能提高。 2、离散化分项能耗数据,能耗数据是时间序列的数据,随着时间变化分项之间能耗变化是存在一定关联的,这些变化反映在分项能耗的上升与下降上。把分项能耗在同一时间点的上升与下降变化看成一个事件,一个时间点上的分项能耗变化就会形成多个购物篮数据,达到数据转化的目标。 3、设计与实现数据挖掘系统,数据挖掘系统是按功能模块进行设计与实现的。整个系统包括五个模块:JDBC数据库接入模块是上层模块与数据库交互的桥梁,数据整理清洗模块和数据转换模块实施数据预处理,数据挖掘模块是整个系统的核心模块,生成频繁项集与强关联规则,用户模块提供参数控制与挖掘结果展示。 4、借助数据挖掘系统,对图书馆2010年上半年3月到6月份各用电分项每隔一小时的变化情况进行了关联挖掘,包括用电分项的上升变化与下降变化,找到了图书馆分项能耗之间的耦合关系。 【关键词】:建筑能耗 能源分项用电 Apriori算法 关联规则挖掘 数据挖掘系统
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TP311.13
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-11
  • 第1章 绪论11-17
  • 1.1. 课题来源11
  • 1.2. 论文研究背景11-12
  • 1.2.1. 建筑节能11
  • 1.2.2. 建筑能耗的监管控制11-12
  • 1.3. 研究现状12-14
  • 1.3.1. 美国建筑能耗分析研究现状12-13
  • 1.3.2. 日本建筑能耗分析研究现状13
  • 1.3.3. 香港建筑能耗分析研究现状13-14
  • 1.3.4. 国内建筑能耗分析研究现状14
  • 1.4. 选题的主要依据和意义14-15
  • 1.5. 论文研究内容15-16
  • 1.6. 论文组织结构16-17
  • 第2章 数据挖掘技术与建筑节能监管平台介绍17-28
  • 2.1. 数据挖掘技术17-20
  • 2.1.1. 数据挖掘应用领域17-18
  • 2.1.2. 数据挖掘功能18-19
  • 2.1.3. 数据挖掘常见方法19-20
  • 2.1.4. 数据挖掘实施20
  • 2.2. 建筑能耗系统相关介绍20-24
  • 2.2.1. 建筑能耗系统架构21-22
  • 2.2.2. 建筑能耗系统能耗数据分析22-24
  • 2.3. 节能系统各用电分项24-26
  • 2.3.1. 建筑用电分项能耗24-25
  • 2.3.2. 建筑用电能耗数据记录特点25-26
  • 2.4. 校园图书馆简介及其能耗状况26-27
  • 2.5. 影响建筑能耗因素27
  • 2.6. 本章小结27-28
  • 第3章 关联规则挖掘模块的设计与实现28-44
  • 3.1. 关联规则28-29
  • 3.1.1. 关联规则相关概念28-29
  • 3.1.2. 关联规则挖掘步骤29
  • 3.2. 常见算法29-30
  • 3.3. APRIORI算法30-43
  • 3.3.1. Apriori算法基本思想30-33
  • 3.3.2. 算法性能优化33-36
  • 3.3.3. 实现涉及到的数据结构与技术36-37
  • 3.3.4. Apriori算法实现37-43
  • 3.4. 本章小结43-44
  • 第4章 数据挖掘系统的设计与实现44-64
  • 4.1. 概述44
  • 4.2. 系统架构组成44-45
  • 4.3. 数据挖掘过程45-58
  • 4.3.1. 数据准备45-49
  • 4.3.2. 数据清洗与数据变换49-55
  • 4.3.3. 数据挖掘55-58
  • 4.4. 结果表达与解析58-63
  • 4.4.1. 用户界面返回挖掘的信息58-59
  • 4.4.2. 结果解析与评价59-63
  • 4.5. 本章小结63-64
  • 总结与展望64-66
  • 本文工作总结64
  • 展望64-66
  • 参考文献66-70
  • 致谢70-71
  • 附件71


您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

关联规则在股票分析中的应用    郑朝霞,刘廷建

北京地区某体育馆类建筑能耗分析    郑妍;谢慧;王利峰;梁薇;邹坤坤;

基于树搜索方式的频繁模式挖掘综述    潘立福;朱利晶;敖富江;杜静;

Apriori算法的三种优化方法    徐章艳,刘美玲,张师超,卢景丽,区玉明

关联规则挖掘综述    蔡伟杰,张晓辉,朱建秋,朱扬勇

挖掘关联规则中Apriori算法的一种改进    李绪成,王保保

挖掘关联规则中的一种优化的Apriori算法    徐章艳,张师超,区玉明,卢景丽,刘美玲

基于矩阵的Apriori算法改进    李超;余昭平;

Apriori算法的一种优化方法    钱光超;贾瑞玉;张然;李龙澍;

关联规则在股票分析中的应用    柴明亮,宋苏

中医“毒热”数据分析系统的研究与实现    王敏

乡村绿色住宅研究进展及发展建议    吴庆驰;郑涛;

基于项目增长法高效求解最大频繁项集    郭有强;胡学钢;

基于混合神经网络的异常信息流检测模型    朱献文;李景富;

快速关联规则增量式更新算法研究    郭有强;胡学钢;

数据挖掘中关联规则的研究与论证    王杰,张静,张继生,曾子维

基于改进遗传算法的系统参数辨识方法    曾凡锋,马润津,蔡自兴

中国建筑能耗现状及节能措施概述    李仕国;王烨;

基于Apriori算法的兴趣集加权关联规则挖掘    安颖;

基于群体列突变遗传算法的遍历性    孟祥武,张玉洁

遗传算法交换操作的遍历性    孟祥武,张玉洁

提高医疗指标效能是新形势下医院管理的迫切需要    刘琛玺;彭传薇;

关联规则挖掘技术在蜜罐系统中的应用    杨纪军;朱培栋;

混合属性关联规则在股票事务分析中的应用    朱蕾;贺跃;郑建军;

遗传算法中自适应变异算子的优化    田军;寇纪淞;李敏强;

单群体思维进化算法    介婧;曾建潮;

Research on Data Mining Algorithms for Glutamic Acid Fermentation Process    

一种改进遗传算法及其在原料采购优化中的应用    桂卫华;黄泰松;阳春华;

关联规则中AprioriTid算法的改进    饶天贵;杨燕;

邳州慢性病与生活习惯等因素的关联规则分析    王娜娜;谢炜;李烨;

保险业CRM平台ETL应用研究    高斯;徐德华;

模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究    牟向伟

面向数据集成的数据清理关键技术研究    刘杰

我国权力寻租的影响因素研究    刘汉霞

玻璃幕墙安全性能评估及其面板失效检测技术    刘小根

“军民结合”战略实施的制度环境与组织变革研究    高遐

新建居住建筑节能管理制度研究    姜波

基于语义关联的重复数据清理技术研究    黄莉

低能耗建筑主动动态复合围护结构研究    张辉

基于小波的蛋白质相互作用网络的研究    冯铁男

无线传感器网络中的数据异常检测和数据质量问题研究    张崇明

数据通信网故障管理系统的设计与实现    吴练起

决策树算法在临床诊断中的应用研究    李仁良

天津港数据集成平台关键技术应用研究    高龙

乡村绿色住宅设计研究    吴庆驰

数据挖掘中的谱聚类算法研究    孙玉侠

数据挖掘技术在高校成人教育学生成绩分析中的应用研究    纪雅楠

基于蚁群优化的模糊文本聚类算法研究    王飞

基于数据挖掘的高校图书馆借阅数据特性分析与应用    刘斌

基于决策树的Web应用系统个性化身份验证研究    徐旭

ID3决策树算法分析与改进    张睿

关联规则在股票分析中的应用    郑朝霞,刘廷建

用BP神经网络预测股票市场涨跌    吴微,陈维强,刘波

频繁项集挖掘算法综述    任亚洲;

医学信息数据库的建立与数据挖掘    屈景辉,廖琪梅,许卫中,陈汉勇

我国建筑能耗分析及空调节能的技术途径    王曙光;张运真;

厦门某办公建筑能源使用现状及节能潜力分析    林黎云;

基于多克隆选择的多维关联规则挖掘算法    刘芳,孙杨军

中药药性多因素量化分析初探──毒性的相关因素    陈晓亮,归筱铭

基于神经元网络的股票市场预测    徐迪,马大军,李元熹

过渡地区某宾馆类建筑能耗分析报告与节能改造建议    王磊;贾磊;钟瑜;戴琳;孙云;

具有时间约束的股票序列模型及采掘算法研究    龚惠群

关联规则挖掘研究    张丽;

数据挖掘中的关联规则方法    黄海燕;刘欣;

数据挖掘中的关联规则方法    黄海燕;刘欣;

数据挖掘在纺织高校科研管理系统中的应用    朱慧爽;

一种基于改进型遗传算法的关联规则挖掘方法    赵艳丽;张晓华;魏权利;

关联规则中Apriori算法的C#实现研究    沈良忠;

关联规则挖掘算法研究与实现    张春华;孙国春;

关联规则在通信告警分析中的应用研究    张静;

关联规则挖掘与分类规则挖掘的比较研究    彭慧伶;刘发升;

一种非频繁关联规则挖掘算法    刘松;

面向关联规则挖掘的敏感规则隐藏技术    谷姗姗;秦首科;胡大斌;周傲英;

遗传算法在关联规则挖掘中的应用    刘晓燕;单晓红;

脑部医学图像中的关联规则挖掘    方芳;李建中;潘海为;

关联规则挖掘过程中的模糊化方法研究    陈晓云;李泽霞;刘幸辉;彭文静;

基于气象数据的关联规则挖掘    张宇鹏;王丽珍;周丽华;

关系数据库中限制性关联规则挖掘的优化    张仲楠;孙志挥;

一种基于逆序编码的关联规则挖掘研究    王盛;董黎刚;李群;

基于有向项集图的频繁项集增量更新挖掘算法    温磊;李敏强;

基于随机响应的隐私保护关联规则挖掘    张鹏;于波;童云海;唐世渭;

基于关联规则挖掘的隐私保护方法研究    贺庆;冯海旗;

把“数据挖掘”作用发挥出来    李开宇 黄建军 田长春

“数据挖掘”让银行赢利更多    华莱士

数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”    记者 晏燕

走出数据挖掘的误区    □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨

数据挖掘之道    张立明

数据挖掘在CRM中的作用    中圣信息技术有限公司 李辉

数据挖掘在CRM中的应用    田红生

数据挖掘 加速银行CRM一体化    王广宇

数据挖掘需要点想像力    周蓉蓉

数据挖掘 提升品牌的好帮手    张舒博

基于概念格模型关联规则挖掘的关键问题研究    王德兴

关联规则挖掘技术的研究及应用    何月顺

关联规则挖掘方法及其在冠心病中医诊疗中的应用研究    刘智

新型农村合作医疗数据挖掘研究    韩颖

频繁模式挖掘和动态维护的理论与方法研究    林晓勇

云理论和数据挖掘在水上安全分析中的应用    张晓辉

关联规则挖掘算法研究    高飞

关联规则挖掘的拓展性研究    周皓峰

基于数据挖掘的入侵检测方法及系统研究    齐建东

最大频繁项集挖掘算法的研究    颜跃进

分布式系统下关联规则挖掘的研究与实现    邹丽

基于概念格模型的分布式关联规则挖掘研究    徐勇

蚁群算法在关联规则学习中的研究与应用    唐文志

关联规则挖掘及其在教务管理中的应用    黄鹏鹤

目标频繁项集挖掘算法与应用研究    梁碧珍

客户关系管理中的数据挖掘    曾海颖

基于数据挖掘的入侵检测系统的研究    陈华胜

关联规则及其在肝癌病人资料分析中的应用研究    武建虎

关联规则的精简方法研究    姜晗

关联规则挖掘及贝叶斯网表示研究    赵海丰